| 致谢 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第9-14页 |
| 1.3.1 国内相关研究综述 | 第9-12页 |
| 1.3.2 国外相关研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3.3 国内外相关研究评述 | 第14页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.5 研究的创新之处 | 第15-16页 |
| 2 相关理论与方法 | 第16-21页 |
| 2.1 产业发展理论 | 第16-17页 |
| 2.2 灰色系统理论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 灰色关联分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 灰色预测模型 | 第19-20页 |
| 2.3 H-P滤波法 | 第20-21页 |
| 3 生猪产业的发展现状及影响因素分析 | 第21-29页 |
| 3.1 生猪产业发展现状分析 | 第21-26页 |
| 3.2 生猪产业影响因素分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 内部影响因素分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 外部影响因素分析 | 第27-29页 |
| 4 生猪产业发展影响因素指标实证分析 | 第29-35页 |
| 4.1 数据选取与来源 | 第29-31页 |
| 4.2 生猪产业发展综合灰色关联模型构建 | 第31-32页 |
| 4.3 生猪产业发展灰色综合关联度分析 | 第32-35页 |
| 4.3.1 肉猪出栏头数关联分析 | 第33-34页 |
| 4.3.2 年底存栏量关联分析 | 第34页 |
| 4.3.3 猪肉产量关联分析 | 第34-35页 |
| 5 生猪产业发展趋势预测 | 第35-43页 |
| 5.1 生猪产业发展预测 | 第35-39页 |
| 5.1.1 生猪产业产出灰色预测 | 第35-38页 |
| 5.1.2 生猪产业发展相关因素预测分析 | 第38-39页 |
| 5.2 生猪产业发展灰色关联趋势预测 | 第39-43页 |
| 5.2.1 2016—2020年生猪产业发展灰色综合关联度计算 | 第39-41页 |
| 5.2.2 2016—2020年生猪产业灰色综合关联结果分析 | 第41-43页 |
| 6 主要结论与建议 | 第43-46页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第43-44页 |
| 6.2 对策建议 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| ABSTRACT | 第50-51页 |