摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
1.4 论文创新点 | 第18-19页 |
第2章 理论基础 | 第19-25页 |
2.1 温室气体与碳排放 | 第19页 |
2.2 碳排放衡量指标 | 第19-20页 |
2.3 低碳经济理论 | 第20-23页 |
2.3.1 低碳经济的内涵 | 第20-22页 |
2.3.2 低碳经济的特征 | 第22-23页 |
2.4 脱钩理论 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 河北省碳排放现状与影响因素分析 | 第25-42页 |
3.1 河北省碳排放量的测算 | 第25-29页 |
3.1.1 碳排放测算方法 | 第25-26页 |
3.1.2 河北省碳排放量测算 | 第26-29页 |
3.2 河北省碳排放总体水平分析 | 第29-31页 |
3.3 河北省碳排放的脱钩特征分析 | 第31-34页 |
3.3.1 Tapio脱钩指数计算结果 | 第31-32页 |
3.3.2 Tapio脱钩指数因果链分解 | 第32-34页 |
3.4 河北省碳排放影响因素分析 | 第34-41页 |
3.4.1 碳排放变动影响因素 | 第34-39页 |
3.4.2 基于GRA的碳排放影响因素分析 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于改进LSSVM的碳排放预测模型的构建 | 第42-51页 |
4.1 布谷鸟搜索算法 | 第42-43页 |
4.1.1 布谷鸟搜索算法的原理 | 第42-43页 |
4.1.2 布谷鸟搜索算法的改进 | 第43页 |
4.2 最小二乘支持向量机 | 第43-46页 |
4.3 基于GCS-LSSVM的碳排放预测模型的构建 | 第46-47页 |
4.4 模型拟合结果分析 | 第47-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 河北省碳排放量情景预测及减排对策研究 | 第51-62页 |
5.1 河北省碳排放量情景预测 | 第51-59页 |
5.1.1 情景分析法的基本思路 | 第51-52页 |
5.1.2 情景设置 | 第52-56页 |
5.1.3 河北省碳排放预测结果及分析 | 第56-59页 |
5.2 河北省减排的相关对策 | 第59-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 研究成果和结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |