| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第18-20页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第18-19页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第19-20页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第20页 |
| 1.2 研究对象与基本概念 | 第20-22页 |
| 1.2.1 研究对象 | 第20-22页 |
| 1.2.2 基本概念 | 第22页 |
| 1.3 研究思路与内容安排 | 第22-26页 |
| 1.3.1 理论分析框架 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究的基本思路 | 第23-25页 |
| 1.3.3 内容结构安排 | 第25-26页 |
| 1.4 研究方法与数据来源 | 第26-29页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第26-27页 |
| 1.4.2 样本选择与数据来源 | 第27-29页 |
| 1.5 可能的创新与不足之处 | 第29-32页 |
| 1.5.1 可能的创新之处 | 第29-30页 |
| 1.5.2 研究不足与展望 | 第30-32页 |
| 2 理论基础与文献综述 | 第32-56页 |
| 2.1 理论基础 | 第32-39页 |
| 2.1.1 技术扩散理论 | 第32-35页 |
| 2.1.2 技术推广理论 | 第35-37页 |
| 2.1.3 农户行为理论 | 第37-38页 |
| 2.1.4 小结 | 第38-39页 |
| 2.2 文献综述 | 第39-56页 |
| 2.2.1 基于文献计量的我国农户化肥、农药使用研究概述 | 第39-42页 |
| 2.2.2 我国化肥、农药使用效率研究 | 第42-43页 |
| 2.2.3 农户化肥农药使用及相关技术采纳的行为机理研究 | 第43-48页 |
| 2.2.4 新型农业技术扩散与推广研究 | 第48-51页 |
| 2.2.5 我国农户生产性服务需求研究 | 第51-52页 |
| 2.2.6 文献评述 | 第52-56页 |
| 3 稻农化肥农药减量潜力分析 | 第56-66页 |
| 3.1 基于C-D生产函数的稻农化肥减量潜力分析 | 第56-61页 |
| 3.1.1 模型构建 | 第56-57页 |
| 3.1.2 数据来源与描述性分析 | 第57-59页 |
| 3.1.3 稻农化肥减量潜力计算 | 第59-61页 |
| 3.2 基于损害控制函数的稻农农药减量潜力分析 | 第61-65页 |
| 3.2.1 模型构建 | 第61-63页 |
| 3.2.2 数据来源与描述性分析 | 第63页 |
| 3.2.3 稻农农药减量潜力计算 | 第63-65页 |
| 3.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 4 水稻化肥农药减量增效技术筛选与技术属性分析 | 第66-82页 |
| 4.1 水稻化肥农药减量增效技术筛选 | 第66-71页 |
| 4.1.1 筛选标准与方法 | 第66-67页 |
| 4.1.2 筛选结果 | 第67-68页 |
| 4.1.3 减量增效机理分析 | 第68-71页 |
| 4.2 水稻化肥农药减量增效技术属性分析 | 第71-78页 |
| 4.2.1 相对优势分析 | 第71-75页 |
| 4.2.2 复杂性分析 | 第75-78页 |
| 4.2.3 兼容性、可试性与可观察性分析 | 第78页 |
| 4.3 基于属性差异的减量增效技术分类 | 第78-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 5 稻农化肥农药减量增效技术采纳行为分析 | 第82-102页 |
| 5.1 数据来源 | 第82-83页 |
| 5.2 稻农减量增效技术采纳水平分析 | 第83-86页 |
| 5.2.1 技术采纳水平测算方法 | 第83-84页 |
| 5.2.2 技术采纳水平分析 | 第84-86页 |
| 5.3 空间滞后模型构建 | 第86-91页 |
| 5.3.1 理论分析与理论假设 | 第86-87页 |
| 5.3.2 空间滞后模型构建与变量选择 | 第87-91页 |
| 5.4 基于空间滞后模型的稻农采纳行为分析 | 第91-100页 |
| 5.4.1 空间相关性检验 | 第91-92页 |
| 5.4.2 劳动密集型减量增效技术采纳行为分析 | 第92-94页 |
| 5.4.3 资金密集型减量增效技术采纳行为分析 | 第94-97页 |
| 5.4.4 知识密集型减量增效技术采纳行为分析 | 第97-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-102页 |
| 6 稻农化肥农药减量增效技术配套服务需求分析 | 第102-116页 |
| 6.1 水稻化肥农药减量增效技术配套服务内容识别 | 第102-104页 |
| 6.2 基于Kano模型的稻农配套服务需求分析 | 第104-108页 |
| 6.2.1 Kano模型构建 | 第104-106页 |
| 6.2.2 配套服务需求分析结果 | 第106-108页 |
| 6.3 基于多层线性模型的配套服务需求影响因素分析 | 第108-114页 |
| 6.3.1 多层线性模型构建 | 第108-109页 |
| 6.3.2 变量选择与描述性分析 | 第109-111页 |
| 6.3.3 稻农配套服务需求的影响因素分析 | 第111-114页 |
| 6.4 本章小结 | 第114-116页 |
| 7 化肥农药减量增效技术推广的案例研究 | 第116-128页 |
| 7.1 案例选择与资料搜集过程 | 第116-119页 |
| 7.1.1 萧山区减量增效技术推广案例选择依据 | 第116-117页 |
| 7.1.2 案例研究资料收集过程 | 第117-119页 |
| 7.2 萧山区减量增效技术推广经验分析 | 第119-125页 |
| 7.2.1 发展专业化生产性服务应对复杂性难题 | 第119-122页 |
| 7.2.2 示范效应和社会学习相融合的技术推广渠道 | 第122-124页 |
| 7.2.3 分工明确的多维度配套服务 | 第124-125页 |
| 7.3 化肥农药减量增效技术推广的案例小结 | 第125-126页 |
| 7.4 本章小结 | 第126-128页 |
| 8 研究结论与启示 | 第128-136页 |
| 8.1 研究结论 | 第128-132页 |
| 8.2 研究启示 | 第132-136页 |
| 参考文献 | 第136-156页 |
| 附录1 | 第156-158页 |
| 附录2 | 第158-168页 |
| 附录3 | 第168-172页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第172页 |
