| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 APSK信号调制技术发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 APSK信号解调技术发展 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 APSK信号调制识别研究 | 第15-31页 |
| 2.1 信号调制概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 星座描述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 星座编码 | 第16-17页 |
| 2.1.3 调制算法 | 第17页 |
| 2.2 调制类型识别 | 第17-22页 |
| 2.2.1 信号特征参数 | 第18-20页 |
| 2.2.2 调制类型识别 | 第20-22页 |
| 2.3 星座图样式识别 | 第22-30页 |
| 2.3.1 基于星座图恢复识别APSK信号星座图样式 | 第22-25页 |
| 2.3.2 基于K-S检验识别APSK信号星座图样式 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 APSK信号调制方式和信噪比联合估计研究 | 第31-41页 |
| 3.1 基于K-S检验的调制方式及信噪比联合估计算法 | 第31-35页 |
| 3.1.1 联合估计算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 算法性能分析 | 第32-35页 |
| 3.2 基于矩方法和K-S检验的调制方式及信噪比联合估计算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 矩方法估计信噪比 | 第35-36页 |
| 3.2.2 联合估计算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 算法性能对比分析 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 APSK信号参数估计研究 | 第41-61页 |
| 4.1 符号速率估计 | 第41-47页 |
| 4.1.1 基于幅度谱估计符号速率 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于M次方谱估计符号速率 | 第42-44页 |
| 4.1.3 基于循环谱估计符号速率 | 第44-46页 |
| 4.1.4 算法性能比较 | 第46-47页 |
| 4.2 频偏估计 | 第47-60页 |
| 4.2.1 基于离散傅立叶变换估计频偏 | 第47-52页 |
| 4.2.2 基于信号自相关估计频偏 | 第52-56页 |
| 4.2.3 算法性能分析 | 第56-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 APSK信号盲分析软件 | 第61-69页 |
| 5.1 软件工作平台 | 第61页 |
| 5.2 软件结构与功能 | 第61-62页 |
| 5.3 软件性能测试 | 第62-67页 |
| 5.3.1 软件结构介绍 | 第62-63页 |
| 5.3.2 实测数据处理 | 第63-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文主要工作及创新点 | 第69页 |
| 6.2 论文进一步研究的工作 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第77页 |
