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苜蓿草智能种植控制系统的研究与设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
绪论第8-10页
第一章 智能种植控制系统概述第10-11页
    1.1 智能种植控制系统概述第10页
    1.2 智能种植控制系统总体结构第10-11页
第二章 自动灌溉模块设计第11-24页
    2.1 硬件设计第11-17页
        2.1.1 土壤湿度传感器的选用与性能第11页
        2.1.2 温度传感器第11-13页
        2.1.3 无线通信模块第13-16页
        2.1.4 继电器模块第16页
        2.1.5 主控模块第16-17页
    2.2 软件设计第17-21页
        2.2.1 单片机C语言编程及开发软件介绍第17-18页
        2.2.2 系统从机程序设计第18页
        2.2.3 主程序设计第18页
        2.2.4 温度采集子程序设计第18-19页
        2.2.5 湿度采集子程序设计第19-20页
        2.2.6 数据处理程序第20页
        2.2.7 串口通信发送程序第20-21页
    2.3 系统调试实验第21-24页
        2.3.1 实验目的第21页
        2.3.2 实验内容第21页
        2.3.3 实验效果第21-24页
第三章 智能监测模块设计第24-42页
    3.1 硬件设计第24-32页
        3.1.1 微处理器模块第24-25页
        3.1.2 STC89C52单片机最小系统模块第25-27页
        3.1.3 电源模块第27-28页
        3.1.4 温度传感器DHT-11第28-29页
        3.1.5 土壤湿度模块第29页
        3.1.6 光敏电阻传感器第29-30页
        3.1.7 LCD1602简介第30-31页
        3.1.8 LCD1602显示模块指令集第31-32页
    3.2 软件系统设计第32-37页
        3.2.1 上位机监测软件设计第32-33页
        3.2.2 A/D转换传感器数据程序设计第33-34页
        3.2.3 发送端程序设计第34-35页
        3.2.4 接收端程序设计第35-36页
        3.2.5 LCD显示程序设计第36-37页
    3.3 系统测试与实验分析结果第37-42页
        3.3.1 软件测试第37页
        3.3.2 硬件测试第37页
        3.3.3 系统测试结果第37-39页
        3.3.4 传感器节点测试与结构分析第39-40页
        3.3.5 上位机软件应用第40-42页
第四章 苜蓿草多环境信息融合模块第42-51页
    4.1 多源融合算法流程第42页
    4.2 多源融合算法分析第42-49页
        4.2.1 数据预处理第42-43页
        4.2.2 数据自适应加权融合第43-44页
        4.2.3 基于代数推理与模糊匹配的数据融合第44-49页
    4.3 结果分析第49-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51页
    5.2 展望第51-53页
参考文献第53-55页
作者简介第55-56页
致谢第56-57页

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