数据挖掘技术在思政教育管理中的应用

摘要	第1-7页
Abstract	第7-8页
第一章 绪论	第8-13页
·研究背景与意义	第8-9页
·国内外研究现状及存在的问题	第9-12页
·数据挖掘技术及研究现状	第9-10页
·聚类分析及研究现状	第10-12页
·本文的研究工作	第12-13页
第二章 数据挖掘中的聚类技术	第13-38页
·聚类分析	第13-15页
·聚类过程中的数据类型	第15-20页
·聚类的分析过程和主要的聚类方法	第20-37页
·划分方法	第21-27页
·层次方法	第27-33页
·基于密度的方法	第33-35页
·基于网格的方法	第35-36页
·基于模型的聚类方法	第36页
·几种常用算法的性能比较	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第三章 聚类技术在思想政治教育管理中的应用	第38-50页
·思想政治教育管理	第38-39页
·解决方案	第39-40页
·方案设计	第40-43页
·算法实现	第43-47页
·聚类结果分析	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第四章 总结和展望	第50-52页
参考文献	第52-55页
致谢	第55-56页
附录 中南民族大学辅导员工作考核综合量化表	第56-57页
攻读学位期间发表的论文	第57页