| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 DOA和极化参数估计的理论基础 | 第15-30页 |
| 2.1 完全极化波的数学模型及空间表征 | 第15-18页 |
| 2.1.1 完全极化波的数学模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 完全极化波的空间表征 | 第17-18页 |
| 2.2 极化敏感阵列接收信号数学模型 | 第18-21页 |
| 2.3 基于极化敏感阵列的MUSIC算法 | 第21-24页 |
| 2.4 基于极化敏感阵列的秩亏损MUSIC算法 | 第24-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于遗传算法的DOA和极化参数估计 | 第30-40页 |
| 3.1 遗传算法基本原理 | 第30-38页 |
| 3.1.1 遗传算法基本内容 | 第30-31页 |
| 3.1.2 遗传算法的特点 | 第31-32页 |
| 3.1.3 遗传算法的流程 | 第32-38页 |
| 3.2 仿真分析 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于多种群遗传算法的DOA和极化参数估计 | 第40-52页 |
| 4.1 多种群遗传算法原理 | 第40-42页 |
| 4.2 仿真分析 | 第42-51页 |
| 4.2.1 基于多种群遗传算法的DOA与极化参数估计仿真分析 | 第42-44页 |
| 4.2.2 多种群遗传算法与标准遗传算法的比较 | 第44-45页 |
| 4.2.3 多种群遗传算法与秩亏损MUSIC算法的比较 | 第45-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 DOA和极化参数估计的DSP实现 | 第52-62页 |
| 5.1 硬件平台 | 第52-53页 |
| 5.2 算法的DSP实现 | 第53-59页 |
| 5.2.1 算法程序流程 | 第53-58页 |
| 5.2.2 多核通信情况 | 第58-59页 |
| 5.3 C6678多核程序烧写过程 | 第59-60页 |
| 5.3.1 可执行文件生成过程 | 第59页 |
| 5.3.2 多核烧写文件过程 | 第59-60页 |
| 5.4 仿真分析 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |