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光纤信号监测中的关键参数估计研究

摘要第10-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第15-30页
    1.1 课题背景与研究意义第15-22页
        1.1.1 课题背景第15-20页
        1.1.2 研究意义第20-22页
    1.2 国内外研究现状第22-25页
        1.2.1 基于异步延迟采样的光纤信号关键参数估计第23-24页
        1.2.2 基于高速采样DSP的光纤信号关键参数估计第24-25页
    1.3 拟解决的关键问题第25-28页
        1.3.1 光纤信号的符号速率精确估计第26页
        1.3.2 光纤信号的调制格式识别第26-27页
        1.3.3 光纤信号的信噪比估计第27页
        1.3.4 光纤信号的色散快速估计第27-28页
    1.4 论文组织结构第28-30页
第二章 异步延迟采样技术与光纤信号监测模型第30-43页
    2.1 异步延迟采样技术第30-31页
        2.1.1 异步延迟采样原理第30-31页
        2.1.2 两维(多维)通道异步延迟采样实现方案第31页
    2.2 基于VPI的多调制光纤信号监测模型第31-41页
        2.2.1 发射端部分第32-39页
        2.2.2 传输链路部分第39页
        2.2.3 监测端部分第39-41页
    2.3 本章小结第41-43页
第三章 光纤信号监测中的符号速率估计第43-71页
    3.1 基于自相关函数周期特征的符号速率估计第43-57页
        3.1.1 异步延迟采样光纤信号的自相关函数计算第43-44页
        3.1.2 不同调制格式光纤信号的自相关函数特性分析第44-49页
        3.1.3 基于自相关函数的盲光纤信号符号速率估计第49-52页
        3.1.4 信道损伤的影响与分析第52-57页
    3.2 基于平均幅度差函数周期特征的符号速率估计第57-69页
        3.2.1 异步延迟采样光纤信号的平均幅度差函数计算第57-61页
        3.2.2 基于AMDF的光纤信号符号速率估计仿真结果分析第61-63页
        3.2.3 改进的基于AMDF光纤信号符号速率估计方法第63-65页
        3.2.4 PMD对基于AMDF符号速率估计的影响第65-66页
        3.2.5 RZ占空比对基于AMDF符号速率估计的影响第66-69页
        3.2.6 基于AMDF与ACF的符号速率估计硬件复杂度对比第69页
    3.3 小结第69-71页
第四章 光纤信号监测中的调制格式识别第71-91页
    4.1 多维度异步延迟图熵特征第72-78页
        4.1.1 异步延迟图原理和分析第72-74页
        4.1.2 多维异步延迟图熵生成原理第74-78页
    4.2 多分类支持向量机原理与实现第78-84页
        4.2.1 两分类支持向量机的基本原理第78-81页
        4.2.2 支持向量机的核函数第81-82页
        4.2.3 基于1对1的SVM多分类器设计第82-84页
    4.3 实时调制格式识别系统和仿真结果分析第84-90页
        4.3.1 实时调制格式识别仿真系统第84-86页
        4.3.2 调制格式识别精度分析第86-88页
        4.3.3 识别时间分析第88-89页
        4.3.4 训练集比例对识别精度影响第89页
        4.3.5 识别方法的扩展性研究第89-90页
    4.4 本章小结第90-91页
第五章 光纤信号监测中的光信噪比OSNR估计第91-107页
    5.1 基于统计异步直方图的OSNR估计方法第91-98页
        5.1.1 基于AAH的OSNR估计第92-93页
        5.1.2 改进的OSNR估计方法第93-96页
        5.1.3 CD与PMD对改进OSNR估计方法的影响第96-98页
    5.2 基于平均幅度差函数峰谷比的OSNR估计方法第98-106页
        5.2.1 基于平均幅度差函数峰谷比的OSNR估计第98-103页
        5.2.2 PMD对基于PTVR的OSNR估计影响第103-105页
        5.2.3 与其它OSNR估计方法的对比第105-106页
    5.3 小结第106-107页
第六章 光纤信号监测中的色散快速精确估计第107-125页
    6.1 光纤色散基本原理第107-109页
    6.2 基于信号自相关功率波形的色散估计第109-116页
        6.2.1 理论基础第109-114页
        6.2.2 实际光纤信号脉冲波形的ACSPW与仿真分析第114页
        6.2.3 基于ACSPW的CD估计方法局限性评估第114-116页
    6.3 基于信号自相关矩阵奇异值的色散估计第116-119页
        6.3.1 基于SVSACM的时域CD扫描第116-117页
        6.3.2 理论基础第117页
        6.3.3 仿真结果分析第117-119页
    6.4 两级联合快速精确色散估计方法第119-124页
        6.4.1 两级联合色散估计方法原理第119-120页
        6.4.2 仿真系统介绍第120-121页
        6.4.3 仿真结果分析第121-124页
    6.5 小结第124-125页
第七章 结论与展望第125-128页
    7.1 论文工作总结第125-126页
    7.2 未来工作展望第126-128页
致谢第128-129页
参考文献第129-141页
作者在学期间取得的学术成果第141-142页

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