摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第15-30页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第15-22页 |
1.1.1 课题背景 | 第15-20页 |
1.1.2 研究意义 | 第20-22页 |
1.2 国内外研究现状 | 第22-25页 |
1.2.1 基于异步延迟采样的光纤信号关键参数估计 | 第23-24页 |
1.2.2 基于高速采样DSP的光纤信号关键参数估计 | 第24-25页 |
1.3 拟解决的关键问题 | 第25-28页 |
1.3.1 光纤信号的符号速率精确估计 | 第26页 |
1.3.2 光纤信号的调制格式识别 | 第26-27页 |
1.3.3 光纤信号的信噪比估计 | 第27页 |
1.3.4 光纤信号的色散快速估计 | 第27-28页 |
1.4 论文组织结构 | 第28-30页 |
第二章 异步延迟采样技术与光纤信号监测模型 | 第30-43页 |
2.1 异步延迟采样技术 | 第30-31页 |
2.1.1 异步延迟采样原理 | 第30-31页 |
2.1.2 两维(多维)通道异步延迟采样实现方案 | 第31页 |
2.2 基于VPI的多调制光纤信号监测模型 | 第31-41页 |
2.2.1 发射端部分 | 第32-39页 |
2.2.2 传输链路部分 | 第39页 |
2.2.3 监测端部分 | 第39-41页 |
2.3 本章小结 | 第41-43页 |
第三章 光纤信号监测中的符号速率估计 | 第43-71页 |
3.1 基于自相关函数周期特征的符号速率估计 | 第43-57页 |
3.1.1 异步延迟采样光纤信号的自相关函数计算 | 第43-44页 |
3.1.2 不同调制格式光纤信号的自相关函数特性分析 | 第44-49页 |
3.1.3 基于自相关函数的盲光纤信号符号速率估计 | 第49-52页 |
3.1.4 信道损伤的影响与分析 | 第52-57页 |
3.2 基于平均幅度差函数周期特征的符号速率估计 | 第57-69页 |
3.2.1 异步延迟采样光纤信号的平均幅度差函数计算 | 第57-61页 |
3.2.2 基于AMDF的光纤信号符号速率估计仿真结果分析 | 第61-63页 |
3.2.3 改进的基于AMDF光纤信号符号速率估计方法 | 第63-65页 |
3.2.4 PMD对基于AMDF符号速率估计的影响 | 第65-66页 |
3.2.5 RZ占空比对基于AMDF符号速率估计的影响 | 第66-69页 |
3.2.6 基于AMDF与ACF的符号速率估计硬件复杂度对比 | 第69页 |
3.3 小结 | 第69-71页 |
第四章 光纤信号监测中的调制格式识别 | 第71-91页 |
4.1 多维度异步延迟图熵特征 | 第72-78页 |
4.1.1 异步延迟图原理和分析 | 第72-74页 |
4.1.2 多维异步延迟图熵生成原理 | 第74-78页 |
4.2 多分类支持向量机原理与实现 | 第78-84页 |
4.2.1 两分类支持向量机的基本原理 | 第78-81页 |
4.2.2 支持向量机的核函数 | 第81-82页 |
4.2.3 基于1对1的SVM多分类器设计 | 第82-84页 |
4.3 实时调制格式识别系统和仿真结果分析 | 第84-90页 |
4.3.1 实时调制格式识别仿真系统 | 第84-86页 |
4.3.2 调制格式识别精度分析 | 第86-88页 |
4.3.3 识别时间分析 | 第88-89页 |
4.3.4 训练集比例对识别精度影响 | 第89页 |
4.3.5 识别方法的扩展性研究 | 第89-90页 |
4.4 本章小结 | 第90-91页 |
第五章 光纤信号监测中的光信噪比OSNR估计 | 第91-107页 |
5.1 基于统计异步直方图的OSNR估计方法 | 第91-98页 |
5.1.1 基于AAH的OSNR估计 | 第92-93页 |
5.1.2 改进的OSNR估计方法 | 第93-96页 |
5.1.3 CD与PMD对改进OSNR估计方法的影响 | 第96-98页 |
5.2 基于平均幅度差函数峰谷比的OSNR估计方法 | 第98-106页 |
5.2.1 基于平均幅度差函数峰谷比的OSNR估计 | 第98-103页 |
5.2.2 PMD对基于PTVR的OSNR估计影响 | 第103-105页 |
5.2.3 与其它OSNR估计方法的对比 | 第105-106页 |
5.3 小结 | 第106-107页 |
第六章 光纤信号监测中的色散快速精确估计 | 第107-125页 |
6.1 光纤色散基本原理 | 第107-109页 |
6.2 基于信号自相关功率波形的色散估计 | 第109-116页 |
6.2.1 理论基础 | 第109-114页 |
6.2.2 实际光纤信号脉冲波形的ACSPW与仿真分析 | 第114页 |
6.2.3 基于ACSPW的CD估计方法局限性评估 | 第114-116页 |
6.3 基于信号自相关矩阵奇异值的色散估计 | 第116-119页 |
6.3.1 基于SVSACM的时域CD扫描 | 第116-117页 |
6.3.2 理论基础 | 第117页 |
6.3.3 仿真结果分析 | 第117-119页 |
6.4 两级联合快速精确色散估计方法 | 第119-124页 |
6.4.1 两级联合色散估计方法原理 | 第119-120页 |
6.4.2 仿真系统介绍 | 第120-121页 |
6.4.3 仿真结果分析 | 第121-124页 |
6.5 小结 | 第124-125页 |
第七章 结论与展望 | 第125-128页 |
7.1 论文工作总结 | 第125-126页 |
7.2 未来工作展望 | 第126-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
参考文献 | 第129-141页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第141-142页 |