| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第10-16页 |
| 1.1.1 水汽的重要性 | 第10页 |
| 1.1.2 大气水汽的常规探测方法 | 第10-16页 |
| 1.2 国内外相关问题的研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 问题的提出 | 第21-22页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第22-23页 |
| 1.5 本文的结构和组织安排 | 第23-25页 |
| 第二章 多智能体方法探测边界层水汽可行性分析 | 第25-65页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 无线电信号反演大气折射指数原理 | 第25-39页 |
| 2.3 多智能体系统 | 第39-48页 |
| 2.3.1 智能体的概念 | 第39-41页 |
| 2.3.2 多智能体系统 | 第41-42页 |
| 2.3.3 多智能体边界层水汽探测建模 | 第42-45页 |
| 2.3.4 智能体间的数据通信 | 第45-47页 |
| 2.3.5 多智能体系统结构 | 第47-48页 |
| 2.4 多智能体系统观测边界层水汽的可行性分析 | 第48-64页 |
| 2.4.1 多智能体系统探测网络技术要求 | 第48-50页 |
| 2.4.2 单频同步网络 | 第50-51页 |
| 2.4.3 正交频分复用 | 第51-64页 |
| 2.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第三章 多智能体方法探测边界层水汽实验研究 | 第65-105页 |
| 3.1 引言 | 第65-66页 |
| 3.2 研究基础 | 第66页 |
| 3.3 实验方法 | 第66-70页 |
| 3.3.1 实验区域 | 第66-68页 |
| 3.3.2 实验方案 | 第68-70页 |
| 3.4 调制信号自相关函数信号处理算法反演实验与分析 | 第70-76页 |
| 3.5 载波相位差信号处理算法反演实验与分析 | 第76-81页 |
| 3.6 导频信号追踪时间定位算法反演实验与分析 | 第81-95页 |
| 3.7 气溶胶粒子引起的电磁波信号衰减分析 | 第95-103页 |
| 3.7.1 降雨引起的电磁波衰减 | 第97-99页 |
| 3.7.2 雾引起的电磁波衰减 | 第99-101页 |
| 3.7.3 云引起的电磁波衰减 | 第101-102页 |
| 3.7.4 降雪引起的电磁波衰减 | 第102-103页 |
| 3.7.5 结果分析 | 第103页 |
| 3.8 本章小结 | 第103-105页 |
| 第四章 不同天气条件下大气折射指数监测与分析 | 第105-116页 |
| 4.1 引言 | 第105页 |
| 4.2 晴空天气条件下低空大气折射指数反演实验与分析 | 第105-109页 |
| 4.3 降雪天气条件下低空大气折射指数反演实验与分析 | 第109-112页 |
| 4.4 降雨天气条件下低空大气折射指数反演实验与分析 | 第112-115页 |
| 4.5 本章小结 | 第115-116页 |
| 第五章 结论与展望 | 第116-120页 |
| 5.1 本文的主要结论 | 第116-118页 |
| 5.2 本文的主要创新点 | 第118页 |
| 5.3 不足之处与未来研究展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 博士研究生期间取得的研究成果 | 第128-129页 |
| 博士研究生期间参与的科研项目 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
