| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与现状 | 第11-15页 |
| 1.1.1 形式概念分析的提出与主要研究问题 | 第11-14页 |
| 1.1.2 本文的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 与本文相关的基本概念 | 第15-19页 |
| 1.2.1 格论基础知识 | 第15-16页 |
| 1.2.2 区间集基础知识 | 第16-17页 |
| 1.2.3 形式概念分析基础知识 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容与安排 | 第19-22页 |
| 第二章 随机信息下的概率概念获取与规则提取 | 第22-33页 |
| 2.1 概率形式背景上的概率概念获取 | 第22-27页 |
| 2.1.1 概率形式背景 | 第22-26页 |
| 2.1.2 概率形式背景上的概率概念获取 | 第26-27页 |
| 2.2 概率决策形式背景下的规则提取 | 第27-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 不一致信息下三支概念格的属性约简 | 第33-59页 |
| 3.1 三支概念分析基础知识 | 第33-37页 |
| 3.2 对象导出三支概念格 (OE-概念格) 的属性约简 | 第37-49页 |
| 3.2.1 OE-概念格的格约简 | 第37-42页 |
| 3.2.2 OE-概念格保持交、并不可约元的约简 | 第42-44页 |
| 3.2.3 OE-概念格保持粒概念的约简 | 第44-45页 |
| 3.2.4 OE-概念格四种约简之间的关系 | 第45-49页 |
| 3.3 属性导出三支概念格 (AE-概念格) 的属性约简 | 第49-53页 |
| 3.3.1 AE-概念格的格约简 | 第50页 |
| 3.3.2 AE-概念格保持交、并不可约元的约简 | 第50-51页 |
| 3.3.3 AE-概念格的粒约简 | 第51-52页 |
| 3.3.4 AE-概念格四种约简之间的关系 | 第52-53页 |
| 3.4 基于差别矩阵的约简求解方法 | 第53-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 不完备信息下部分已知概念的结构与关系 | 第59-86页 |
| 4.1 部分已知概念基础知识 | 第59-66页 |
| 4.2 部分已知概念的结构 | 第66-70页 |
| 4.3 部分已知概念之间的关系 | 第70-74页 |
| 4.3.1 E-II概念与IE-II概念之间的关系 | 第71-74页 |
| 4.3.2 IE-I概念与IE-II概念之间的关系 | 第74页 |
| 4.4 部分已知概念与完备化背景上形式概念之间的关系 | 第74-84页 |
| 4.4.1 IE-II概念与E-I概念之间的关系 | 第75-79页 |
| 4.4.2 E-II概念与E-I概念之间的关系 | 第79-81页 |
| 4.4.3 IE-I概念与E-I概念之间的关系 | 第81-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 基于相似性度量的k-截概念的获取与粒结构 | 第86-108页 |
| 5.1 原型理论角度下的概念描述 | 第86-87页 |
| 5.2 对象间相似性的度量 | 第87-89页 |
| 5.3 k-截概念的获取 | 第89-103页 |
| 5.3.1 单个抽象原型导出的k-截概念 | 第90-95页 |
| 5.3.2 一族抽象原型导出的k-截概念 | 第95-99页 |
| 5.3.3 k-截概念与k-阶关系近似概念之间的关系 | 第99-102页 |
| 5.3.4 k-截概念的获取算法 | 第102-103页 |
| 5.4 k-截概念的粒结构 | 第103-107页 |
| 5.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 总结与展望 | 第108-111页 |
| 6.1 总结 | 第108-109页 |
| 6.2 未来可以研究的问题 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-122页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
