| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 高分辨率遥感卫星发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 遥感成像仿真技术研究现状及发展趋势 | 第13-20页 |
| 1.3 高分辨率遥感成像仿真面临的若干问题 | 第20-21页 |
| 1.3.1 三维目标多特性综合建模问题 | 第20页 |
| 1.3.2 高性能辐射计算问题 | 第20页 |
| 1.3.3 紧耦合辐射传输问题 | 第20-21页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4.1 论文结构安排 | 第21-22页 |
| 1.4.2 论文的创新点 | 第22-23页 |
| 第2章 基于三维场景的高分辨率遥感辐射模型 | 第23-40页 |
| 2.1 地气系统对电磁辐射的作用 | 第23-28页 |
| 2.1.1 大气对电磁辐射的作用 | 第23-27页 |
| 2.1.2 地表对电磁辐射的作用 | 第27-28页 |
| 2.2 遥感成像辐射传输路径 | 第28-37页 |
| 2.2.1 地表入射辐射 | 第28-32页 |
| 2.2.2 地表出射辐射 | 第32-35页 |
| 2.2.3 传感器入瞳处辐射亮度 | 第35-37页 |
| 2.3 基于三维场景的高分辨率遥感成像仿真方法 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 高精细度数字场景的辐射特性模型研究 | 第40-69页 |
| 3.1 高精度数字场景构建 | 第40-45页 |
| 3.1.1 真实场景测量 | 第40-41页 |
| 3.1.2 三维场景建模 | 第41-43页 |
| 3.1.3 多边形三维模型 | 第43-45页 |
| 3.2 地物方向反射特性 | 第45-56页 |
| 3.2.1 BRDF模型 | 第45-48页 |
| 3.2.2 BRDF模型参数反演方法 | 第48-56页 |
| 3.3 大气散射对BRDF模型参数反演的影响和修正 | 第56-64页 |
| 3.3.1 自然条件下BRF测量模型 | 第56-57页 |
| 3.3.2 大气散射对BRF测量的影响 | 第57-60页 |
| 3.3.3 自然条件下BRDF特征参数反演 | 第60-62页 |
| 3.3.4 大气散射影响修正验证 | 第62-64页 |
| 3.4 地表辐射特性模型 | 第64-67页 |
| 3.4.1 材质纹理映射技术 | 第65-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 基于神经网络的光辐射参数计算 | 第69-85页 |
| 4.1 光辐射参数 | 第69-71页 |
| 4.2 神经网络模型 | 第71-73页 |
| 4.2.1 神经元 | 第71-72页 |
| 4.2.2 前馈网络模型 | 第72-73页 |
| 4.2.3 万能近似性质 | 第73页 |
| 4.3 构建与训练神经网络 | 第73-80页 |
| 4.3.1 训练数据构建与预处理 | 第73-75页 |
| 4.3.2 网络结构 | 第75-76页 |
| 4.3.3 训练算法 | 第76-78页 |
| 4.3.4 网络训练过程 | 第78-80页 |
| 4.4 网络训练结果 | 第80-83页 |
| 4.4.1 神经网络训练结果 | 第80-81页 |
| 4.4.2 任意条件下光辐射参数计算 | 第81-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 基于蒙特卡洛光线追踪的入瞳处辐射场计算 | 第85-103页 |
| 5.1 逆向蒙特卡洛光线追踪方法 | 第85-86页 |
| 5.2 大气效应模拟 | 第86-94页 |
| 5.2.1 光线发射 | 第86-87页 |
| 5.2.2 光线与大气的交互 | 第87-90页 |
| 5.2.3 邻近效应影响因素分析 | 第90-94页 |
| 5.3 地物间多次反射现象模拟 | 第94-98页 |
| 5.3.1 光谱混合 | 第95-96页 |
| 5.3.2 光线追踪模拟多次反射 | 第96-98页 |
| 5.4 仿真结果对比验证 | 第98-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第6章 总结与展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第112页 |