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以计算机辅助分子设计方法改造谷氨酸脱羧酶的研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
目录第12-16页
第一章 绪论第16-31页
    1.1 γ-氨基丁酸第16-20页
        1.1.1 GABA的生理功能第16-17页
        1.1.2 GABA的制备方法第17-20页
    1.2 谷氨酸脱羧酶第20-23页
        1.2.1 动物来源GAD第20页
        1.2.2 植物来源GAD第20-21页
        1.2.3 微生物来源GAD第21-23页
    1.3 酶工程的新浪潮第23-27页
    1.4 计算机辅助设计在酶工程中的应用第27-29页
    1.5 研究目的和内容第29-31页
第二章 谷氨酸脱羧酶活性高通量筛选方法的建立第31-41页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 材料和方法第32-35页
        2.2.1 化学试剂第32页
        2.2.2 质粒与菌株第32-33页
        2.2.3 主要仪器第33页
        2.2.4 培养基的配制第33页
        2.2.5 GAD的诱导表达第33-34页
        2.2.6 GAD活力的分光光度法检测第34页
        2.2.7 高通量筛选方法的应用第34-35页
    2.3 结果与讨论第35-40页
        2.3.1 pH指示剂/缓冲液体系的选择第35-37页
        2.3.2 质子消耗速率与吸光度变化的线性关联第37页
        2.3.3 GAD酶活测定第37-38页
        2.3.4 高通量筛选的适用性研究第38-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第三章 短乳杆菌谷氨酸脱羧酶的同源模建第41-56页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 同源模建的方法和步骤第42-45页
        3.2.1 序列来源第42页
        3.2.2 模建方法第42-44页
        3.2.3 模型的质量评价第44-45页
    3.3 结果与讨论第45-55页
        3.3.1 模板的选择第45-46页
        3.3.2 短乳杆菌GAD与模板蛋白的氨基酸序列比对第46-47页
        3.3.3 模型的构建第47-48页
        3.3.4 模型质量评估第48-51页
        3.3.5 短乳杆菌GAD三维结构的总体特征第51-52页
        3.3.6 短乳杆菌GAD活性中心的特点第52-55页
    3.4 本章小结第55-56页
第四章 谷氨酸脱羧酶的分子对接研究第56-79页
    4.1 引言第56-59页
        4.1.1 分子对接的概念第56-57页
        4.1.2 搜索算法和打分函数第57页
        4.1.3 分子对接软件第57-58页
        4.1.4 ROSETTALIGAND对接程序第58-59页
    4.2 分子对接的方法和步骤第59-63页
        4.2.1 受体与配体第59页
        4.2.2 计算平台第59-60页
        4.2.3 分子对接流程第60-63页
    4.3 结果与讨论第63-77页
        4.3.1 受体蛋白质的处理第63-64页
        4.3.2 配体分子的处理第64-69页
        4.3.3 反应过渡态模拟第69-72页
        4.3.4 分子对接结果及分析第72-77页
    4.4 本章小结第77-79页
第五章 C末端缺失的GAD突变体的设计与构建第79-95页
    5.1 引言第79页
    5.2 材料和方法第79-85页
        5.2.1 质粒与菌株第79-80页
        5.2.2 酶和试剂第80页
        5.2.3 主要仪器第80页
        5.2.4 GAD模型构建第80页
        5.2.5 C末端缺失GAD突变体的构建第80-81页
        5.2.6 目的蛋白的表达与纯化第81-82页
        5.2.7 GAD分子量的测定第82-83页
        5.2.8 酶活力测定第83-84页
        5.2.9 蛋白质光谱分析第84-85页
    5.3 结果和讨论第85-94页
        5.3.1 定点突变产物的电泳分析第85-86页
        5.3.2 GAD的分子量第86-87页
        5.3.3 同源模建结果第87-89页
        5.3.4 酶的催化特性第89-90页
        5.3.5 酶的光谱特征第90-94页
    5.4 本章小结第94-95页
第六章 基于计算机辅助设计的GAD热稳定性改造第95-111页
    6.1 引言第95-98页
        6.1.1 酶的热稳定机制第96-97页
        6.1.2 提高酶热稳定性的策略第97-98页
    6.2 材料与方法第98-102页
        6.2.1 实验材料第98页
        6.2.2 主要仪器第98页
        6.2.3 计算机辅助设计第98-99页
        6.2.4 突变位点预测第99-101页
        6.2.5 突变体构建第101页
        6.2.6 突变酶的表达与纯化第101页
        6.2.7 突变酶活力的初筛第101页
        6.2.8 热稳定突变酶的复筛第101-102页
    6.3 结果与讨论第102-110页
        6.3.1 RosettaDesign的计算结果第102-103页
        6.3.2 预测位点的定点突变第103-105页
        6.3.3 粗酶活力筛选第105-106页
        6.3.4 酶的纯化及热稳定性研究第106-109页
        6.3.5 热稳定性提高的原因分析第109-110页
    6.4 本章小结第110-111页
第七章 结论与展望第111-115页
    7.1 总结第111-113页
    7.2 展望第113-115页
参考文献第115-128页
附录1 短乳杆菌GAD的序列第128-129页
附录2 ROSETTALIGAND源代码第129-132页
附录3 对接参数文件flags.txt第132-133页
附录4 蛋白质分析检测方法第133-135页
附录5 20种标准氨基酸列表第135-136页
攻读博士学位期间的科研成果第136页

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