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调强放射治疗计划的自动多目标优化方法研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 放射治疗的背景第12页
    1.2 放射治疗技术的发展第12-15页
        1.2.1 常规放射治疗第13页
        1.2.2 三维适形放射治疗第13-14页
        1.2.3 调强放射治疗第14页
        1.2.4 图像引导放射治疗第14页
        1.2.5 自适应放射治疗第14-15页
    1.3 调强放射治疗的计划设计过程第15-16页
    1.4 课题意义第16-17页
    1.5 内容安排第17-19页
第二章 射野强度分布优化第19-25页
    2.1 剂量计算模型第19-20页
    2.2 射野强度分布优化模型第20-21页
    2.3 本文所用的射野强度分布优化模型第21-23页
        2.3.1 目标函数第21-22页
        2.3.2 优化算法第22-23页
    2.4 计划质量的表达工具第23-25页
第三章 基于体素权重因子的自动IMRT多目标优化第25-46页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 基于体素权重因子的自动IMRT多目标优化第26-36页
        3.2.1 基于体素权重因子的FMO优化第27页
        3.2.2 体素权重因子的调整第27-29页
        3.2.3 剂量约束的调整第29-33页
        3.2.4 实验验证第33-36页
    3.3 实验结果与讨论第36-45页
        3.3.1 DVH图比较第36-37页
        3.3.2 剂量约束点比较第37-41页
        3.3.3 剂量约束点的变化第41-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 预测剂量约束引导的自动IMRT多目标优化第46-58页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 预测剂量约束引导的自动IMRT多目标优化第47-51页
        4.2.1 剂量约束值的预测第48-49页
        4.2.2 基于体素权重因子的自动IMRT多目标优化第49-50页
        4.2.3 实验验证第50-51页
    4.3 实验结果与讨论第51-56页
        4.3.1 计划质量比较第51-55页
        4.3.2 计划效率比较第55-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-61页
    5.1 主要研究内容及成果第58-59页
    5.2 存在的主要问题及展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间成果第65-66页
致谢第66-67页

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