1000MW超超临界机组主汽温建模及其精度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主汽温系统建模研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文研究难点 | 第11-13页 |
| 第2章 传递函数建模理论与方法研究 | 第13-28页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 系统建模的理论研究 | 第13-16页 |
| 2.2.1 系统建模与辨识的概念 | 第13-15页 |
| 2.2.2 系统与特性 | 第15-16页 |
| 2.3 基于粒子群算法的智能辨识 | 第16-19页 |
| 2.3.1 基本粒子群算法概述 | 第16-17页 |
| 2.3.2 粒子群算法的改进研究 | 第17-18页 |
| 2.3.3 粒子群算法辨识精度测试 | 第18-19页 |
| 2.4 现场数据的传递函数辨识 | 第19-27页 |
| 2.4.1 闭环可辨识性分析 | 第19-21页 |
| 2.4.2 模型类的选取 | 第21-24页 |
| 2.4.3 数据的选取和预处理 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于主元分析的主汽温系统变量选择 | 第28-35页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 超超临界机组主汽温对象的影响因素分析 | 第28-30页 |
| 3.3 基于主元分析的主汽温系统变量选择 | 第30-34页 |
| 3.3.1 主元分析理论 | 第30-31页 |
| 3.3.2 主汽温系统变量的主成分提取 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于仿真系统的主汽温建模及其精度研究 | 第35-50页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 主汽温单变量系统辨识 | 第36-41页 |
| 4.2.1 二级减温喷水-主汽温系统 | 第36-37页 |
| 4.2.2 给水量-主汽温系统 | 第37-38页 |
| 4.2.3 燃料量-主汽温系统 | 第38-39页 |
| 4.2.4 主蒸汽流量-主汽温系统 | 第39-40页 |
| 4.2.5 烟气含氧量-主汽温系统 | 第40-41页 |
| 4.3 主汽温多变量系统辨识 | 第41-46页 |
| 4.3.1 75%负荷工况主汽温多变量系统辨识 | 第42-44页 |
| 4.3.2 90%负荷工况主汽温多变量系统辨识 | 第44-46页 |
| 4.4 模型精度分析 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 现场数据的主汽温系统建模及验证 | 第50-57页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 主汽温系统多变量辨识 | 第50-54页 |
| 5.2.1 75%负荷工况主汽温多变量系统辨识 | 第50-52页 |
| 5.2.2 90%负荷工况主汽温多变量系统辨识 | 第52-54页 |
| 5.3 模型验证 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
