基于机器视觉的移印品缺陷检测技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.2 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 移印检测系统方案设计 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 需求分析及设计目标 | 第15-16页 |
| 2.2.1 需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 系统整体目标 | 第16页 |
| 2.3 总体方案设计 | 第16-18页 |
| 2.4 系统硬件架构 | 第18-22页 |
| 2.4.1 工业相机 | 第18-19页 |
| 2.4.2 镜头 | 第19-20页 |
| 2.4.3 光源 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 移印图像的配准 | 第23-46页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 标准模板的制作 | 第23-24页 |
| 3.3 图像的预处理 | 第24-26页 |
| 3.3.1 图像的灰度化 | 第24页 |
| 3.3.2 噪声的处理 | 第24-25页 |
| 3.3.3 直方图归一化 | 第25-26页 |
| 3.4 图像配准 | 第26-30页 |
| 3.4.1 图像配准基本方法 | 第26页 |
| 3.4.2 基于特征的图像配准方法 | 第26-29页 |
| 3.4.3 灰度互相关的图像配准方法 | 第29-30页 |
| 3.5 本文图像配准算法的设计 | 第30-45页 |
| 3.5.1 基于频域变换的图像配准 | 第30-37页 |
| 3.5.2 基于SURF算法的图像配准 | 第37-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 缺陷检测算法的研究 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 缺陷检测的基本方法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 图像差分法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 分区域检测法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 分层搜索法 | 第48页 |
| 4.3 本文图像缺陷检测算法的设计 | 第48-55页 |
| 4.3.1 基于高斯滑动窗口的图像差分 | 第49-51页 |
| 4.3.2 差分图像的二值化 | 第51-54页 |
| 4.3.3 缺陷分析 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.4.1 实验评价指标 | 第55页 |
| 4.4.2 实验样本及数据 | 第55-56页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
