基于天波超视距雷达的多径数据关联算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要工作与内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 天波雷达目标跟踪系统模型 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电离层模型 | 第18-19页 |
| 2.3 目标跟踪模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1 目标运动模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 系统量测模型 | 第20-22页 |
| 2.4 杂波模型 | 第22-23页 |
| 2.5 目标跟踪系统仿真 | 第23-25页 |
| 2.5.1 仿真参数 | 第23页 |
| 2.5.2 仿真结果 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 天波雷达多径数据关联算法 | 第27-50页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于概率数据互联的多径数据关联算法 | 第27-38页 |
| 3.2.1 MPDA算法原理 | 第27-31页 |
| 3.2.2 MPDA算法流程 | 第31-33页 |
| 3.2.3 MPDA算法仿真 | 第33-38页 |
| 3.3 基于蚁群算法的多径数据关联算法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 MACDA算法原理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 MACDA算法流程 | 第39-40页 |
| 3.3.3 MACDA算法仿真 | 第40-43页 |
| 3.4 基于期望最大化的多径数据关联算法 | 第43-47页 |
| 3.4.1 MPMHT算法原理 | 第43-44页 |
| 3.4.2 MPMHT算法流程 | 第44-45页 |
| 3.4.3 MPMHT算法仿真 | 第45-47页 |
| 3.5 三种多径数据关联算法对比 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 模型失配下的多径数据关联算法 | 第50-67页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 电离层模型失配 | 第50-61页 |
| 4.2.1 MPCR算法 | 第51-56页 |
| 4.2.2 AMM-MPDA算法 | 第56-61页 |
| 4.3 目标运动模型失配 | 第61-65页 |
| 4.3.1 自适应渐消记忆滤波算法 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
