优化本体的迁移学习方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-11页 |
| 第一章 本体及其相关技术 | 第11-25页 |
| ·本体概念 | 第11-14页 |
| ·本体定义及发展 | 第11-12页 |
| ·本体的结构 | 第12-13页 |
| ·本体的种类 | 第13-14页 |
| ·本体的应用 | 第14-16页 |
| ·本体描述语言 | 第16-18页 |
| ·本体构建工具 | 第18-19页 |
| ·本体生成技术 | 第19-24页 |
| ·本体的构建与集成 | 第19-22页 |
| ·FCA及生成概念格的算法 | 第22-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 本体映射理论 | 第25-32页 |
| ·本体映射的基本理论 | 第25-31页 |
| ·本体映射定义 | 第25页 |
| ·本体映射分类 | 第25-27页 |
| ·本体映射过程 | 第27-28页 |
| ·本体映射方法 | 第28-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 一种改进概念相似度的计算方法 | 第32-39页 |
| ·改进的概念相似度 | 第32-35页 |
| ·概念相似度定义 | 第32页 |
| ·改进的概念相似度计算方法 | 第32-35页 |
| ·实验 | 第35-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 一种优化本体的迁移学习方法 | 第39-47页 |
| ·迁移学习简介 | 第39-40页 |
| ·迁移学习相关知识简介 | 第40-42页 |
| ·知识特征与行为特征的关系 | 第40-41页 |
| ·FCA中概念格相关理论 | 第41-42页 |
| ·迁移学习算法 | 第42-44页 |
| ·实例应用 | 第44-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 迁移学习本体模型 | 第47-53页 |
| ·自然语言处理的组件 | 第47-49页 |
| ·本体生成的组件 | 第49-51页 |
| ·算法库 | 第51-52页 |
| ·优化本体的访问 | 第52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
