摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 课题研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 世界风力发展现状 | 第10-12页 |
1.2.2 中国风力发展现状 | 第12-13页 |
1.2.3 储能技术发展现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 风储发电系统 | 第15-23页 |
2.1 风力发电系统 | 第15-16页 |
2.2 储能装置 | 第16-20页 |
2.2.1 储能装置介绍 | 第16-17页 |
2.2.2 铅蓄电池工作原理 | 第17-18页 |
2.2.3 储能装置模型 | 第18-20页 |
2.3 风储联合发电系统 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 风速预测与含储能装置风电场系统建模 | 第23-39页 |
3.1 风速与风功率 | 第23-24页 |
3.2 风速预测 | 第24-32页 |
3.2.1 风速分类和预测方法 | 第24-25页 |
3.2.2 时间预测法预测风速 | 第25-31页 |
3.2.3 随机风速模型建立与分析 | 第31-32页 |
3.3 储能装置控制运行 | 第32-35页 |
3.4 风储联合发电系统数学模型 | 第35-38页 |
3.4.1 风电场发电收益 | 第35-36页 |
3.4.2 储能装置的成本及损耗 | 第36页 |
3.4.3 丢弃风能损失 | 第36-37页 |
3.4.4 偏差处罚损失 | 第37-38页 |
3.4.5 建立目标函数 | 第38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 控制策略方法分析 | 第39-55页 |
4.1 动态规划在确定性风速功率模型的应用 | 第39-44页 |
4.1.1 动态规划 | 第39页 |
4.1.2 动态规划设计与实现 | 第39-42页 |
4.1.3 仿真实例分析 | 第42-44页 |
4.2 改进型遗传算法在随机风速功率模型的应用 | 第44-54页 |
4.2.1 随机风速功率模型 | 第44-45页 |
4.2.2 遗传算法 | 第45-47页 |
4.2.3 改进型遗传算法 | 第47-51页 |
4.2.4 改进型算法仿真实例分析及最优化调度的实现 | 第51-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
5.1 成果总结 | 第55页 |
5.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |