| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 基础理论介绍 | 第12-21页 |
| 2.1 模式与模式识别 | 第12-13页 |
| 2.2 计算机化自适应测验 | 第13-14页 |
| 2.3 认知诊断 | 第14-19页 |
| 2.3.1 认知诊断定义 | 第14-15页 |
| 2.3.2 国内外认知诊断模型发展 | 第15-16页 |
| 2.3.3 DINA模型 | 第16-18页 |
| 2.3.3.1 HO-DINA模型 | 第16-17页 |
| 2.3.3.2 P-DINA模型 | 第17页 |
| 2.3.3.3 R—DINA模型 | 第17-18页 |
| 2.3.3.4 GP—DINA模型 | 第18页 |
| 2.3.4 Q矩阵理论 | 第18-19页 |
| 2.4 计算机化自适应认知诊断测验 | 第19-21页 |
| 3 CD-CAT选题策略研究 | 第21-30页 |
| 3.1 随机选题策略 | 第21页 |
| 3.2 KL选题策略 | 第21-24页 |
| 3.2.1 PWKL选题策略 | 第22-23页 |
| 3.2.2 HKL选题策略 | 第23-24页 |
| 3.3 SHE选题策略 | 第24-25页 |
| 3.4 尚氏方法 | 第25-26页 |
| 3.5 KLED选题方法 | 第26页 |
| 3.6 卫氏方法 | 第26-27页 |
| 3.7 新选题策略 | 第27-30页 |
| 3.7.1 兼顾被试能力水平、知识状态和题库安全的选题策略 | 第27-29页 |
| 3.7.2 KL-E选题策略 | 第29-30页 |
| 4 CD-CAT终止规则研究 | 第30-32页 |
| 4.1 传统终止规则 | 第30页 |
| 4.2 新终止规则 | 第30-32页 |
| 4.2.1 最大后验概率与第二大后验概率之差法 | 第30-31页 |
| 4.2.2 最大后验概率与最小后验概率之差法 | 第31页 |
| 4.2.3 混合方法 | 第31-32页 |
| 5 CD-CAT模拟实验及结果分析 | 第32-46页 |
| 5.1 模拟环境及属性层级结构设计 | 第32-33页 |
| 5.2 实验数据的设置 | 第33-35页 |
| 5.2.1 测验Q矩阵tQ的制定 | 第33-34页 |
| 5.2.2 模拟项目参数设定 | 第34-35页 |
| 5.2.3 模拟被试及作答反应 | 第35页 |
| 5.3 知识状态估计方法 | 第35-36页 |
| 5.3.1 MLE方法 | 第35页 |
| 5.3.2 MAP方法 | 第35-36页 |
| 5.4 实验步骤 | 第36-37页 |
| 5.5 评价指标 | 第37-38页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第38-46页 |
| 5.6.1 实验结果 | 第38-44页 |
| 5.6.2 分析 | 第44-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第54页 |