基于语音与肌电信号融合的假肢校验模式控制研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外假肢研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外假肢研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内假肢研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 语音与肌电信号融合的假肢校验模式控制方案 | 第18-23页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 核心研究思路 | 第19-20页 |
| 2.3 假肢校验模式控制总方案 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于HMM的语音信号识别系统 | 第23-40页 |
| 3.1 语音信号识别系统基本理论 | 第23-25页 |
| 3.1.1 语音信号产生的原理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 语音识别算法的选择 | 第24-25页 |
| 3.2 基于HMM的语音识别系统分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 基于HMM的语音识别原理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 HMM的三个基本问题 | 第27-28页 |
| 3.3 基于HMM的语音识别系统实现 | 第28-37页 |
| 3.3.1 语音信号特征提取 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于HTK的语音训练 | 第30-37页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 肌电信号识别系统的分析与设计 | 第40-55页 |
| 4.1 肌电信号的产生原理和采集 | 第40-42页 |
| 4.1.1 肌电信号的产生原理 | 第40页 |
| 4.1.2 肌电信号的采集 | 第40-42页 |
| 4.2 肌电信号的特征提取 | 第42-44页 |
| 4.3 肌电模式识别分类器设计 | 第44-49页 |
| 4.3.1 分类器设计的基本原理 | 第45-47页 |
| 4.3.2 自增强分类器 | 第47-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 控制方案实验与分析 | 第55-59页 |
| 5.1 方案系统实现分析 | 第55-56页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 进一步研究内容 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读硕士学位期间已撰写和发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
