时空域快速自适应视频前景检测与去噪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 视频图像去噪的背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 视频图像去噪的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文安排 | 第17-20页 |
| 第二章 视频去噪基础理论与方法 | 第20-40页 |
| 2.1 视频噪声的分类 | 第20-22页 |
| 2.2 单帧视频图像去噪 | 第22-26页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第23页 |
| 2.2.2 高斯滤波 | 第23-24页 |
| 2.2.3 双边滤波器 | 第24-25页 |
| 2.2.4 非局部均值滤波器 | 第25-26页 |
| 2.3 多帧视频图像去噪 | 第26-37页 |
| 2.3.1 时域平均去噪 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于时空补偿的视频去噪算法 | 第27-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 基于MRF的残差补偿非局部均值去噪 | 第40-52页 |
| 3.1 非局部均值滤波器的残差 | 第40-41页 |
| 3.2 算法原理 | 第41-46页 |
| 3.3 仿真结果和分析 | 第46-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于自适应时间窗口的快速视频前景检测 | 第52-64页 |
| 4.1 前景检测 | 第52-56页 |
| 4.2 算法原理 | 第56-58页 |
| 4.3 仿真结果和分析 | 第58-63页 |
| 4.3.1 测试图集测试结果和时间分析 | 第58-61页 |
| 4.3.2 实测视频测试和分析 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于自适应权重的时空域视频双边滤波器 | 第64-76页 |
| 5.1 运动区域检测 | 第64-65页 |
| 5.2 算法原理 | 第65-68页 |
| 5.3 仿真结果和分析 | 第68-74页 |
| 5.3.1 测试图集测试结果和时间分析 | 第68-71页 |
| 5.3.2 实测视频测试和分析 | 第71-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
