| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 图像去噪研究的背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 图像噪声简介 | 第16-19页 |
| 1.3.1 噪声分类 | 第16-17页 |
| 1.3.2 噪声模型 | 第17-19页 |
| 1.4 图像质量评价标准 | 第19-22页 |
| 1.4.1 客观评价标准 | 第19-21页 |
| 1.4.2 主观评价标准 | 第21-22页 |
| 1.5 本文主要工作及创新点 | 第22页 |
| 1.6 本文的内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 基于图像空间域的去噪方法 | 第24-36页 |
| 2.1 均值滤波 | 第24页 |
| 2.2 中值滤波 | 第24-25页 |
| 2.3 高斯滤波 | 第25-26页 |
| 2.4 双边滤波 | 第26-27页 |
| 2.5 非局部均值滤波 | 第27-32页 |
| 2.5.1 邻域平均去噪的理论基础 | 第27-29页 |
| 2.5.2 非局部均值去噪算法 | 第29-30页 |
| 2.5.3 非局部均值去噪算法存在的问题及研究现状 | 第30-32页 |
| 2.6 几种去噪算法的性能对比 | 第32-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于方法噪声的非局部均值方法改进 | 第36-45页 |
| 3.1 概述 | 第36页 |
| 3.2 方法噪声 | 第36-37页 |
| 3.3 基于方法噪声的改进非局部均值算法 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 实验设置与评价准则 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于非局部均值的椒盐噪声去除 | 第45-62页 |
| 4.1 概述 | 第45-46页 |
| 4.2 椒盐噪声去噪的研究现状 | 第46-47页 |
| 4.3 基于自适应中值滤波的NLM算法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 自适应中值滤波(AMF) | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于AMF的NLM算法(AMF_NLM) | 第48-49页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.4 基于NAECMF的开关NLM算法 | 第51-56页 |
| 4.4.1 噪声自适应极值压缩中值滤波(NAECMF) | 第51-53页 |
| 4.4.2 基于NAECMF的开关NLM算法 | 第53页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.5 基于噪声检测的开关NLM算法 | 第56-61页 |
| 4.5.1 噪声检测 | 第56-57页 |
| 4.5.2 基于噪声检测的开关NLM算法 | 第57-58页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第69-70页 |
