防治电网覆冰的智能决策问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 覆冰预测预报 | 第14-24页 |
| 2.1 覆冰预测简介 | 第14-15页 |
| 2.1.1 预测方法 | 第14页 |
| 2.1.2 预测预报步骤 | 第14-15页 |
| 2.2 基于BP神经网络的预测方法 | 第15-22页 |
| 2.2.1 BP神经网络简介 | 第15-16页 |
| 2.2.2 BP神经网络模型的建立 | 第16-22页 |
| 2.3 覆冰严重等级划分方案 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 直流融冰设备的优化配置方案 | 第24-35页 |
| 3.1 融冰装置简介 | 第24-25页 |
| 3.1.1 移动式直流融冰装置 | 第24-25页 |
| 3.1.2 固定式直流融冰装置 | 第25页 |
| 3.1.3 融冰参数介绍 | 第25页 |
| 3.2 融冰装置的配置 | 第25-28页 |
| 3.2.1 静态配置 | 第27页 |
| 3.2.2 动态配置 | 第27-28页 |
| 3.3 直流融冰装置的优化配置方案 | 第28-31页 |
| 3.3.1 图论相关知识 | 第28-29页 |
| 3.3.2 待融冰线路的融冰装置配置原则 | 第29-30页 |
| 3.3.3 主干区域的融冰装置优化配置步骤 | 第30-31页 |
| 3.3.4 局部区域的融冰装置优化配置步骤 | 第31页 |
| 3.4 融冰设备配置效率分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 覆冰电网融冰顺序决策 | 第35-42页 |
| 4.1 覆冰电网融冰顺序的影响因素分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 覆冰严重程度因素 | 第35页 |
| 4.1.2 路径因素 | 第35-36页 |
| 4.1.3 特殊线路因素 | 第36页 |
| 4.1.4 融冰线路图示化 | 第36-37页 |
| 4.2 覆冰电网融冰顺序决策 | 第37-39页 |
| 4.2.1 融冰顺序决策模型 | 第37-38页 |
| 4.2.2 融冰顺序决策模型原则 | 第38-39页 |
| 4.3 覆冰电网融冰顺序决策实例分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 结论 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
