| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 实体解析研究现状 | 第11-14页 |
| 2.1 领域无关的实体解析 | 第11-12页 |
| 2.2 基于领域的实体解析 | 第12-13页 |
| 2.3 本章小结 | 第13-14页 |
| 第3章 景点数据分析与加工 | 第14-25页 |
| 3.1 景点数据分析 | 第14-16页 |
| 3.1.1 景点数据组成 | 第14页 |
| 3.1.2 景点举例 | 第14-16页 |
| 3.2 文本数据预处理 | 第16-21页 |
| 3.2.1 景点名和景点简介分词 | 第17-19页 |
| 3.2.2 景点简介特征提取 | 第19-21页 |
| 3.3 景点相似度的度量方法 | 第21-24页 |
| 3.3.1 不同度量方法简介 | 第21-22页 |
| 3.3.2 景点数据度量方法 | 第22-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章K-Means聚类优化 | 第25-32页 |
| 4.1 K-Means聚类简介 | 第25-26页 |
| 4.2 基于最远初始中心点和轮廓系数评价函数的K-Means聚类优化算法 | 第26-27页 |
| 4.2.1 初始点选择 | 第26页 |
| 4.2.2 簇数评价函数 | 第26-27页 |
| 4.2.3 K-Means优化算法 | 第27页 |
| 4.3 实验结果 | 第27-31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 基于多阶段混合属性的景点实体解析方法 | 第32-43页 |
| 5.1 本方法的框架 | 第32-33页 |
| 5.2 景点实体解析过程 | 第33-34页 |
| 5.3 实验设计 | 第34-38页 |
| 5.3.1 数据集与实验环境 | 第34页 |
| 5.3.2 评价标准与基准方法 | 第34-35页 |
| 5.3.3 参数设置 | 第35-38页 |
| 5.4 实验结果 | 第38-41页 |
| 5.5 结果分析 | 第41-42页 |
| 5.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-46页 |
| 6.1 工作总结 | 第43-44页 |
| 6.2 工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第49页 |
| 作者在攻读硕士期间参与的课题 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |