首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--理论与分析论文--负荷分析论文

地区电网负荷特性分析及短期负荷预测研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究目的和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 负荷特性研究现状第9-11页
        1.2.2 短期负荷预测研究现状第11-13页
    1.3 本文所做的工作第13-15页
第二章 地区电网历史负荷数据预处理第15-22页
    2.1 引言第15页
    2.2 异常数据辨识与分类第15-16页
    2.3 异常数据修正第16-19页
        2.3.1 单一数据缺失的修正第16-17页
        2.3.2 连续数据缺失的修正第17-19页
        2.3.3 异常波动的修正第19页
    2.4 实例分析第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 地区电网负荷特性分析第22-41页
    3.1 引言第22页
    3.2 负荷特性分析指标体系第22-23页
    3.3 年度负荷特性分析第23-26页
    3.4 月度负荷特性分析第26-28页
    3.5 正常日负荷特性分析第28-32页
        3.5.1 工作日负荷特性分析第28-31页
        3.5.2 休息日负荷特性分析第31-32页
    3.6 节假日负荷特性分析第32-40页
        3.6.1 节假日连休特点第32页
        3.6.2 三连休负荷特性分析第32-36页
        3.6.3 七连休负荷特性分析第36-38页
        3.6.4 正常日与节假日对比分析第38页
        3.6.5 节假日负荷特性变化分析第38-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第四章 地区电网负荷特性影响因素分析第41-60页
    4.1 引言第41页
    4.2 影响地区电网负荷特性变化的因素分析第41-46页
        4.2.1 经济及产业结构影响分析第41-43页
        4.2.2 居民收入及消费影响分析第43-44页
        4.2.3 电力供应侧影响分析第44页
        4.2.4 电力需求侧影响分析第44-45页
        4.2.5 气象因素影响分析第45-46页
    4.3 基于改进灰色理论的影响因素关联分析法第46-50页
        4.3.1 灰色关联度理论第46-47页
        4.3.2 加权灰色关联度分析方法第47-49页
        4.3.3 负荷特性特征序列指标提取第49-50页
    4.4 实例一常规负荷特性影响因素关联分析第50-54页
        4.4.1 常规负荷特性影响因素提取第50-51页
        4.4.2 过程及结果分析第51-54页
    4.5 实例二节假日负荷特性影响因素关联分析第54-59页
        4.5.1 节假日负荷特性影响因素提取第54-55页
        4.5.2 结果分析第55-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 地区电网短期负荷预测研究第60-78页
    5.1 引言第60页
    5.2 地区电网负荷预测特点第60-61页
    5.3 正常日短期负荷预测第61-66页
        5.3.1 支持向量机(SVM)基本思想第61页
        5.3.2 支持向量机模型第61-63页
        5.3.3 正常日短期负荷预测过程第63-64页
        5.3.4 实例分析第64-66页
    5.4 节假日负荷预测特点第66-67页
    5.5 节假日负荷指数平滑预测思路第67页
    5.6 基于指数平滑关联修正的节假日短期负荷预测第67-77页
        5.6.1 历史样本集选取方法第68页
        5.6.2 综合关联系数求取第68-71页
        5.6.3 趋势修正预测第71-72页
        5.6.4 基值修正预测第72-73页
        5.6.5 预测算法流程图第73页
        5.6.6 实例分析第73-77页
    5.7 本章小结第77-78页
结论与展望第78-79页
    本文工作总结第78页
    未来工作展望第78-79页
参考文献第79-82页
附录第82-87页
    A.1 全体公民2006年至2011年法定假日调休情况及日期类型对照表第82-83页
    A.2 佛山市2010年三连休及其前后日负荷特性指标值表第83页
    A.3 佛山市2010年七连休及其前后日负荷特性指标值表第83-84页
    A.4 佛山市2006至 2011年规模以上工业用电量统计表第84-85页
    A.5 文中涉及的负荷特性指标含义及说明第85-87页
攻读硕士学位期间发表的论文第87-88页
致谢第88-89页
附件第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:高速压制和热变形制备纳米晶钕铁硼永磁
下一篇:燃煤锅炉低温余热利用对湿法脱硫经济性影响研究