平坊店小学的车牌识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 我国车辆和车牌现状 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外车牌识别系统研究的现状 | 第12-14页 |
| 1.4 车牌识别系统结构体系 | 第14-15页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.6 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 车牌识别系统的相关技术 | 第17-23页 |
| 2.1 数学形态学简介 | 第17页 |
| 2.2 车牌特征 | 第17-18页 |
| 2.3 车牌识别技术的难点 | 第18-19页 |
| 2.4 VC++ 2008 | 第19-20页 |
| 2.4.1 软件简介 | 第19页 |
| 2.4.2 文件扩展名 | 第19-20页 |
| 2.4.3 自动生成文件 | 第20页 |
| 2.5 Open CV | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 平坊店小学的车牌识别系统分析与设计 | 第23-43页 |
| 3.1 系统分析 | 第23-24页 |
| 3.2 车牌定位 | 第24-29页 |
| 3.2.1 基于纹理特征分析的定位方法 | 第26页 |
| 3.2.2 基于边缘检测的定位方法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于小波分析的定位方法 | 第28页 |
| 3.2.4 基于图像色彩信息的定位方法 | 第28-29页 |
| 3.2.5 基于数学形态学的定位方法 | 第29页 |
| 3.3 车牌定位核心算法设计 | 第29-38页 |
| 3.3.1 载入图像 | 第29-30页 |
| 3.3.2 通过预处理技术识别车牌 | 第30-37页 |
| 3.3.3 水平投影和垂直投影确定车牌位置 | 第37-38页 |
| 3.4 车牌字符分割技术 | 第38页 |
| 3.5 车牌字符识别技术 | 第38-42页 |
| 3.5.1 图像分割 | 第38-40页 |
| 3.5.2 模版匹配 | 第40页 |
| 3.5.3 基于神经网络匹配 | 第40-41页 |
| 3.5.4 字符特征提取 | 第41页 |
| 3.5.5 分类器的设计 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 系统总体设计 | 第43-58页 |
| 4.1 主界面 | 第43页 |
| 4.2 载入图像 | 第43页 |
| 4.3 车牌定位核心算法实现 | 第43-52页 |
| 4.3.1 预处理 | 第44-51页 |
| 4.3.2 车牌定位 | 第51-52页 |
| 4.4 车牌字符分割技术的实现 | 第52-56页 |
| 4.5 车牌字符识别技术的实现 | 第56-57页 |
| 4.5.1 特征提取 | 第56页 |
| 4.5.2 分类器设计 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 系统测试 | 第58-62页 |
| 5.1 测试目的与方法 | 第58页 |
| 5.2 系统测试环境 | 第58-59页 |
| 5.3 系统测试 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
