| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题的研究背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 排样问题的国内外研究现状与趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第10-12页 |
| 第二章 基于凸化分割法的临界多边形求解算法 | 第12-27页 |
| 2.1 临界多边形的定义与几何意义 | 第12-13页 |
| 2.2 现有的临界多边形求解方法 | 第13-16页 |
| 2.2.1 明可夫斯基矢量和(Minkowski Sum) | 第13页 |
| 2.2.2 斜率图法 | 第13-15页 |
| 2.2.3 移动碰撞法 | 第15-16页 |
| 2.3 凹多边形的凸化分割方法 | 第16-17页 |
| 2.4 基于凸化分割法的临界多边形生成算法 | 第17-19页 |
| 2.4.1 凸-凸NFP的生成 | 第17-18页 |
| 2.4.2 凹-凸NFP的生成 | 第18页 |
| 2.4.3 凹-凹NFP的生成 | 第18-19页 |
| 2.5 二维布尔―并‖运算 | 第19-26页 |
| 2.5.1 一般情况下的布尔―并‖运算 | 第20-21页 |
| 2.5.2 特殊情形的处理 | 第21-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 二维不规则件排样优化算法分析 | 第27-31页 |
| 3.1 二维不规则排样问题描述及数学模型 | 第27页 |
| 3.2 不规则形状的表示和几何计算 | 第27-28页 |
| 3.3 排样算法中的不规则件定位策略 | 第28-29页 |
| 3.4 排样算法中的不规则件定序方法 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于小生境遗传算法的二维排样算法 | 第31-42页 |
| 4.1 小生境遗传算法 | 第31-37页 |
| 4.1.1 染色体编码方式 | 第32页 |
| 4.1.2 适应度函数 | 第32-34页 |
| 4.1.3 遗传操作与遗传算子的设置 | 第34-36页 |
| 4.1.4 惩罚函数 | 第36页 |
| 4.1.5 基于排挤机制的小生境策略 | 第36页 |
| 4.1.6 算法流程 | 第36-37页 |
| 4.2 实验结果 | 第37-41页 |
| 4.2.1 排样算法算例分析 | 第37-40页 |
| 4.2.2 排样算法的进化收敛曲线 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于有限分支树搜索的改进排样算法 | 第42-58页 |
| 5.1 TOPOS排样算法 | 第42-43页 |
| 5.2 有限分支树搜索模型 | 第43-45页 |
| 5.3 有限分支树搜索与传统的遗传算法的区别 | 第45-46页 |
| 5.4 有限分支搜索树的数据结构 | 第46页 |
| 5.5 改进的不规则件定位策略 | 第46-51页 |
| 5.6 改进的定位评估标准 | 第51-52页 |
| 5.7 算法流程 | 第52-54页 |
| 5.8 实验结果 | 第54-57页 |
| 5.9 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |