| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外相关技术的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 可编程控制技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 神经网络的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 控制软件的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 氯化工艺控制系统设计 | 第15-20页 |
| 2.1 氯化工艺生产流程 | 第15-17页 |
| 2.2 氯化工艺系统控制要求 | 第17页 |
| 2.3 氯化工艺整体设计方案 | 第17-19页 |
| 2.3.1 整体系统设计方案 | 第17-18页 |
| 2.3.2 详细控制设计方案 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 BP神经网络算法 | 第20-28页 |
| 3.1 神经网络理论概述 | 第20-21页 |
| 3.1.1 神经网络概述 | 第20-21页 |
| 3.1.2 神经网络的特点 | 第21页 |
| 3.2 BP神经网络理论概述 | 第21-22页 |
| 3.3 BP神经网络的设计 | 第22-27页 |
| 3.3.1 隐含层的层数选择 | 第22-23页 |
| 3.3.2 BP神经网络网络神经元数确定 | 第23-24页 |
| 3.3.3 BP神经网络初始权值的确定 | 第24页 |
| 3.3.4 BP神经网络的建立 | 第24-27页 |
| 3.4 本章总结 | 第27-28页 |
| 第4章 BP神经网络PID仿真设计 | 第28-41页 |
| 4.1 常规PID设计 | 第28-31页 |
| 4.1.1 常规PID理论概述 | 第28-29页 |
| 4.1.2 常规PID参数整定 | 第29-30页 |
| 4.1.3 对常规PID进行分析 | 第30-31页 |
| 4.2 BP神经网络PID设计 | 第31-32页 |
| 4.3 仿真设计 | 第32-40页 |
| 4.3.1 控制对象的模型建立 | 第32-36页 |
| 4.3.2 仿真实现 | 第36-39页 |
| 4.3.2.1 MATLAB和Simulink简介 | 第36页 |
| 4.3.2.2 仿真实现 | 第36-39页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 BP神经网络PID控制系统实现 | 第41-53页 |
| 5.1 硬件选型 | 第41-45页 |
| 5.1.1 可编程控制器的选型及配置 | 第41页 |
| 5.1.2 输入输出模块的选型及配置 | 第41-42页 |
| 5.1.3 压力传感器和温度传感器的选型 | 第42-43页 |
| 5.1.3.1 温度传感器的选型 | 第42-43页 |
| 5.1.3.2 压力传感器的选型 | 第43页 |
| 5.1.4 氯化危险工艺硬件接线设计 | 第43-45页 |
| 5.1.4.1 氯化危险工艺整体硬件接线 | 第43-44页 |
| 5.1.4.2 电路设计注意事项 | 第44-45页 |
| 5.2 BP神经网络PID软件设计 | 第45-52页 |
| 5.2.1 控制系统软件编程 | 第45-47页 |
| 5.2.2 操作站软件编程 | 第47-51页 |
| 5.2.2.1 组态软件 | 第47-48页 |
| 5.2.2.2 系统组态的设计 | 第48-51页 |
| 5.2.3 手机软件编程 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间参与课题情况 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表论文、软件著作权、专利及获奖情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录1 | 第61-64页 |
| 附录2 | 第64-66页 |