综合多特征的图像检索研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于内容的图像检索相关原理 | 第16-30页 |
| 2.1 检索系统工作原理及结构 | 第16-17页 |
| 2.2 图像预处理方法 | 第17-18页 |
| 2.3 图像特征提取方法 | 第18-26页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第19-21页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第21-23页 |
| 2.3.3 形状特征 | 第23-26页 |
| 2.3.4 空间特征 | 第26页 |
| 2.4 系统检索方式 | 第26页 |
| 2.5 特征相似性度量方法 | 第26-28页 |
| 2.5.1 欧氏距离 | 第27页 |
| 2.5.2 直方图相交距离 | 第27页 |
| 2.5.3 二次式距离 | 第27页 |
| 2.5.4 马氏距离 | 第27-28页 |
| 2.6 性能评价标准 | 第28-29页 |
| 2.6.1查全率(Recall) | 第28页 |
| 2.6.2 查准率(Precision) | 第28-29页 |
| 2.6.3 排序值 | 第29页 |
| 2.6.4 检索时间 | 第29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于颜色和纹理特征的图像检索研究 | 第30-49页 |
| 3.1 分块颜色体积核特征 | 第30-37页 |
| 3.1.1 颜色空间的分类 | 第30-33页 |
| 3.1.2 颜色空间的选取及量化 | 第33-35页 |
| 3.1.3 分块颜色体积核特征的提取 | 第35-37页 |
| 3.2 MLBP算子特征提取 | 第37-42页 |
| 3.2.1 传统的LBP算子 | 第37-38页 |
| 3.2.2 改进的LBP算子(MLBP) | 第38-41页 |
| 3.2.3 分块MLBP纹理特征及相似性度量 | 第41-42页 |
| 3.3 综合算法描述 | 第42页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于形状特征的图像检索研究 | 第49-63页 |
| 4.1 颜色空间的选取与量化 | 第49页 |
| 4.2 边界网格的描述 | 第49-53页 |
| 4.2.1 边界网格的确定 | 第49-53页 |
| 4.3 边界元特征 | 第53-56页 |
| 4.3.1 边界元直方图特征 | 第53-55页 |
| 4.3.2 边界元自相关图 | 第55-56页 |
| 4.4 算法描述 | 第56-57页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第57-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 综合多特征的图像检索系统的实现 | 第63-72页 |
| 5.1 系统框架的实现 | 第63-64页 |
| 5.2 系统工作流程 | 第64-66页 |
| 5.3 系统检索界面 | 第66-68页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
