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双目视觉中的半全局立体匹配算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 课题背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 存在的问题与难点第15-17页
    1.4 论文的主要内容和结构第17-19页
第二章 立体视觉系统原理第19-30页
    2.1 相机的成像模型第19-22页
        2.1.1 参考坐标系第19-21页
        2.1.2 非线性模型第21-22页
    2.2 相机标定第22-23页
    2.3 极线几何第23-24页
    2.4 立体匹配算法概述第24-28页
        2.4.1 局部算法第26-27页
        2.4.2 全局算法第27-28页
    2.5 立体匹配算法的评价标准第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 基于梯度变化的半全局算法第30-43页
    3.1 代价计算与模型构建第31-36页
        3.1.1 基于互信息的代价计算第31-32页
        3.1.2 基于Census变化的代价计算第32-33页
        3.1.3 优化后的代价计算和代价模型第33-36页
    3.2 半全局匹配算法第36-38页
    3.3 视差细化第38-40页
        3.3.1 左右一致性检测第38页
        3.3.2 亚像素求精第38-40页
    3.5 实验结果和分析第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 基于视频序列的半全局算法第43-56页
    4.1 算法架构综述第43-45页
    4.2 动态视差范围第45-48页
    4.3 时间方向路径第48-49页
    4.4 实验结果和分析第49-54页
        4.4.1 动态视差范围第50-52页
        4.4.2 时间方向路径第52-54页
        4.4.3 分析与讨论第54页
    4.5 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间完成的学术成果第63-64页

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