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基于节能及预测的云计算虚拟机部署算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 云计算简述第10页
        1.1.2 云数据中心能耗问题第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
    1.4 本文的结构安排第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 相关理论与技术第19-33页
    2.1 云计算概述第19-21页
        2.1.1 云计算系统的服务模式第19-20页
        2.1.2 服务器虚拟化第20-21页
        2.1.3 云计算系统的部署模型第21页
    2.2 虚拟机迁移第21-26页
        2.2.1 虚拟机迁移简述第21-22页
        2.2.2 虚拟机迁移的作用第22-25页
        2.2.3 虚拟机迁移带来的问题第25-26页
    2.3 虚拟机部署第26-28页
    2.4 虚拟机资源预测第28-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于预测及迁移开销的虚拟机重部署算法第33-56页
    3.1 虚拟机资源预测的必要性第33-34页
    3.2 迁移开销的计算方法第34-40页
        3.2.1 虚拟机迁移的影响第35-36页
        3.2.2 迁移开销的计算第36-40页
    3.3 虚拟机重部署算法:MCA第40-45页
        3.3.1 重部署框架第40-42页
        3.3.2 虚拟机重部署算法:MCA第42-45页
    3.4 实验结果及分析第45-55页
        3.4.1 实验环境第46页
        3.4.2 数据集介绍第46-47页
        3.4.3 实验参数设置第47页
        3.4.4 性能指标第47-48页
        3.4.5 结果分析第48-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 基于任务类型及资源使用均衡的虚拟机初始部署算法第56-69页
    4.1 初始部署算法:DRMGA第56-62页
        4.1.1 DRMGA第56-61页
        4.1.2 DRMGA分析第61-62页
    4.2 实验结果及分析第62-68页
        4.2.1 实验结果分析第62-67页
        4.2.2 超参数影响分析第67-68页
    4.3 本章小结第68-69页
第五章 总结及展望第69-71页
    5.1 本文总结第69-70页
    5.2 未来的工作第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-79页
攻读硕士学位期间取得的成果第79页

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