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面向日志大数据分析的业务服务系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 大数据日志采集与分析第12-13页
        1.2.2 通用型大数据计算框架第13-14页
        1.2.3 大数据存储和查询第14-15页
        1.2.4 平台化研究与设计第15-17页
    1.3 论文研究工作第17-18页
    1.4 论文结构第18-19页
第二章 大数据系统架构及关键技术第19-34页
    2.1 大数据系统基础架构第19-20页
    2.2 通用大数据处理关键技术第20-27页
        2.2.1 大数据处理架构模型第21-22页
        2.2.2 分布式计算技术第22-25页
        2.2.3 分布式存储技术第25-26页
        2.2.4 分布式一致性技术第26-27页
    2.3 面向日志分析的大数据处理关键技术第27-33页
        2.3.1 日志数据采集与接入第27-29页
        2.3.2 数据计算技术第29-31页
            2.3.2.1 批处理第29-30页
            2.3.2.2 流式处理第30-31页
            2.3.2.3 实时和交互式分析第31页
        2.3.3 机器学习应用技术第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 系统架构设计第34-48页
    3.1 系统架构方案第34-38页
        3.1.1 系统分层架构第34-35页
        3.1.2 系统模块设计第35-36页
        3.1.3 关键技术特征第36-38页
    3.2 系统模块设计第38-43页
        3.2.1 任务计算模块第38-40页
        3.2.2 数据查询模块第40-41页
        3.2.3 系统监控模块第41-43页
    3.3 业务流程处理模式设计第43-47页
        3.3.1 数据接入规范第43-44页
        3.3.2 数据流与任务流第44-45页
        3.3.3 ETL流处理第45-46页
        3.3.4 机器学习建模第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 系统关键技术及实现第48-70页
    4.1 任务计算模块第48-52页
        4.1.1 任务依赖第48页
        4.1.2 分布式任务调度第48-51页
        4.1.3 容错机制第51-52页
    4.2 数据查询模块第52-56页
        4.2.1 负载均衡机制第52-54页
        4.2.2 缓存设计第54-55页
        4.2.3 任务并行化实现第55-56页
    4.3 系统监控模块第56-61页
        4.3.1 异常评估与告警第56-59页
        4.3.2 监控存储与查询第59-61页
    4.4 业务工作流第61-69页
        4.4.1 日志数据接入第61-63页
            4.4.4.1 数据采集与接入第61-63页
            4.4.4.2 数据转换与存储第63页
        4.4.2 业务与数据管理第63-64页
        4.4.3 任务流管理第64-66页
        4.4.4 信息提取第66-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 系统测试及应用第70-103页
    5.1 实验测试及结果分析第70-92页
        5.1.1 系统部署与配置第70-72页
            5.1.1.1 系统部署第70-71页
            5.1.1.2 配置管理第71-72页
        5.1.2 实验数据集第72-76页
        5.1.3 系统测试第76-92页
            5.1.3.1 数据接入测试第76-81页
            5.1.3.2 任务计算测试第81-89页
            5.1.3.3 数据查询测试第89-92页
    5.2 手游广告大数据分析系统第92-98页
        5.2.1 系统概述第92页
        5.2.2 业务应用示例第92-98页
    5.3 大跨度桥梁健康监测系统第98-102页
        5.3.1 系统概述第98页
        5.3.2 业务应用示例第98-102页
    5.4 本章小结第102-103页
总结与展望第103-105页
参考文献第105-111页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第111-112页
致谢第112-113页
附件第113页

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