基于GIST特征匹配与SIFT流的2D-3D图像转换方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和来源 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.3.1 2D转3D整体流程 | 第11-12页 |
| 1.3.2 现有转换方法分类 | 第12-16页 |
| 1.3.3 3D渲染技术 | 第16-17页 |
| 1.3.4 RGBD数据库 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 基于GIST特征匹配的参考图像选取 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 GIST特征与场景分类 | 第20-22页 |
| 2.3 GIST特征提取 | 第22-24页 |
| 2.3.1 Gabor滤波器 | 第22-23页 |
| 2.3.2 图像GIST特征提取 | 第23页 |
| 2.3.3 全局GIST特征提取 | 第23-24页 |
| 2.4 匹配图像的选取 | 第24-25页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第25-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于SIFT流的像素映射 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 SIFT特征 | 第31-35页 |
| 3.3 BP算法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 马尔科夫随机场 | 第35-36页 |
| 3.3.2 BP算法 | 第36-37页 |
| 3.4 SIFT流算法 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于IRLS的深度估计 | 第45-69页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 IRLS算法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 WLS算法 | 第45-48页 |
| 4.2.2 IRLS算法 | 第48-49页 |
| 4.3 光流法原理 | 第49-52页 |
| 4.3.1 光流法简介 | 第49-50页 |
| 4.3.2 Lucas-Kanada算法 | 第50-52页 |
| 4.4 深度估计 | 第52-54页 |
| 4.4.1 单幅输入图像 | 第52-54页 |
| 4.4.2 视频序列 | 第54页 |
| 4.5 立体构建与评价方法 | 第54-55页 |
| 4.6 实验结果 | 第55-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
