C2C交易中不同类型的第三方标志对顾客购买意愿的影响研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第13-15页 |
| 1.2 选题意义 | 第15-16页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第15页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第19-20页 |
| 2 研究综述 | 第20-35页 |
| 2.1 信任 | 第20-23页 |
| 2.1.1 信任与电子商务信任的概念研究 | 第20-22页 |
| 2.1.2 电子商务信任的分类研究 | 第22-23页 |
| 2.2 第三方标志 | 第23-29页 |
| 2.2.1 第三方标志的概念研究 | 第24-25页 |
| 2.2.2 淘宝网第三方标志的研究 | 第25-29页 |
| 2.3 消费者行为意愿 | 第29-32页 |
| 2.3.1 消费者行为理论的相关研究 | 第29-31页 |
| 2.3.2 消费者购买意愿的研究 | 第31-32页 |
| 2.4 第三方标志、信任与购买意愿之间的关系研究 | 第32-35页 |
| 2.4.1 第三方标志与信任的关系研究 | 第32-33页 |
| 2.4.2 信任与购买意愿的关系研究 | 第33页 |
| 2.4.3 第三方标志与购买意愿的关系研究 | 第33-35页 |
| 3 研究假设与模型 | 第35-40页 |
| 3.1 研究变量与假设 | 第35-39页 |
| 3.1.1 研究变量 | 第35-36页 |
| 3.1.2 研究假设 | 第36-38页 |
| 3.1.3 商品选择分析 | 第38-39页 |
| 3.2 模型构建 | 第39-40页 |
| 4 研究设计 | 第40-51页 |
| 4.1 总体研究设计 | 第40-41页 |
| 4.2 数据收集方法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 问卷调查 | 第41-42页 |
| 4.2.2 网页爬虫数据收集 | 第42-44页 |
| 4.3 问卷设计与测试 | 第44-51页 |
| 4.3.1 问项设计与量表开发 | 第44-46页 |
| 4.3.2 问卷前测与预测 | 第46-51页 |
| 5 基于SEM的实证研究 | 第51-66页 |
| 5.1 数据质量分析 | 第51-56页 |
| 5.1.1 样本结构分析 | 第51页 |
| 5.1.2 描述性统计分析 | 第51-53页 |
| 5.1.3 数据信度分析 | 第53-54页 |
| 5.1.4 数据效度分析 | 第54-56页 |
| 5.2 结构方程模型分析 | 第56-66页 |
| 5.2.1 初始模型验证 | 第57-58页 |
| 5.2.2 结构模型拟合度分析 | 第58-60页 |
| 5.2.3 结构模型修正 | 第60-62页 |
| 5.2.4 中介变量检验 | 第62-63页 |
| 5.2.5 假设检验和解释 | 第63-66页 |
| 6 在线真实交易数据的实证研究 | 第66-72页 |
| 6.1 相关变量说明 | 第66-67页 |
| 6.2 描述性统计分析 | 第67-69页 |
| 6.3 销量截断和Tobit回归模型 | 第69页 |
| 6.4 第三方标志对销量的回归分析 | 第69-71页 |
| 6.5 回归分析结果 | 第71-72页 |
| 7 结论与展望 | 第72-79页 |
| 7.1 研究结论 | 第72-77页 |
| 7.1.1 SEM与在线交易数据实证结果比较 | 第72-74页 |
| 7.1.2 研究结论 | 第74-77页 |
| 7.2 经营建议 | 第77-78页 |
| 7.2.1 对C2C卖家的建议 | 第77页 |
| 7.2.2 对C2C平台服务商的建议 | 第77-78页 |
| 7.3 研究局限及后续研究建议 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84-166页 |
| 附录1调查问卷 | 第84-86页 |
| 附录2中介变量检验 | 第86-88页 |
| 附录3结构方程模型分析结果 | 第88-89页 |
| 附录4 Tobit模型回归分析结果 | 第89-90页 |
| 附录5网页爬虫程序源代码 | 第90-94页 |
| 附录6问卷调查数据 | 第94-108页 |
| 附录7在线真实交易数据 | 第108-166页 |
| 作者简历 | 第166-168页 |
| 学位论文数据集 | 第168页 |
