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考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究动态第10-13页
        1.2.1 风电功率预测方法研究现状第10-11页
        1.2.2 区域风电功率预测研究现状第11-12页
        1.2.3 风电功率预测误差研究现状第12-13页
    1.3 本文主要工作第13-14页
第2章 风电出力特性分析第14-27页
    2.1 风电历史出力数据预处理第14-17页
        2.1.1 数据不良的原因第14页
        2.1.2 异常数据的识别第14-16页
        2.1.3 缺失数据的处理第16页
        2.1.4 不一致数据的处理第16页
        2.1.5 数据预处理流程图第16-17页
    2.2 风电出力特性分析第17-26页
        2.2.1 风电出力波动性第18-24页
        2.2.2 风电出力互补性第24-25页
        2.2.3 风电出力相关性第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 短期风电出力预测误差特性分析及评价方法第27-41页
    3.1 短期风电出力预测误差成因及表现形式第27-31页
        3.1.1 预测误差成因分析第27-29页
        3.1.2 预测误差的表现形式第29-31页
    3.2 短期风电出力预测误差分布特性分析第31-37页
        3.2.1 短期风电出力预测误差的经验分布模型第31-33页
        3.2.2 短期风电出力预测误差偏态分布模型第33-36页
        3.2.3 短期风电预测误差条件分布特性第36-37页
    3.3 短期风电出力预测误差评价指标第37-40页
        3.3.1 风电预测误差考核类指标第37-38页
        3.3.2 风电预测误差评价类指标第38-39页
        3.3.3 风电出力预测趋势误差指标第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于多级空间升尺度方法的短期区域风电功率预测第41-63页
    4.1 风电场出力数据预处理第41-43页
    4.2 区域风电功率预测第43-48页
        4.2.1 风电场区域划分第43-45页
        4.2.2 代表风电场选取第45-46页
        4.2.3 子区域功率预测第46-48页
        4.2.4 区域功率预测第48页
    4.3 算法整体框架第48-49页
    4.4 算例分析第49-54页
        4.4.1 风电场区域划分第49-50页
        4.4.2 代表风电场选取第50-51页
        4.4.3 子区域功率预测第51-53页
        4.4.4 区域功率预测第53页
        4.4.5 区域预测对比第53-54页
    4.5 预测系统设计与开发第54-61页
        4.5.1 系统设计原则第54-55页
        4.5.2 系统数据库设计第55-58页
        4.5.3 系统功能设计与实现第58-59页
        4.5.4 系统架构、开发与应用第59-61页
    4.6 本章小结第61-63页
第5章 结论与展望第63-64页
    5.1 结论第63页
    5.2 展望第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第67-68页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第68-69页
致谢第69页

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