摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-20页 |
1.1 研究背景 | 第8-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第15-20页 |
1.4.1 研究方法 | 第15-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-20页 |
2 建筑能耗影响因素与预测方法研究 | 第20-40页 |
2.1 国外建筑节能发展现状 | 第20-25页 |
2.1.1 发达国家建筑节能现状 | 第20-21页 |
2.1.2 我国建筑节能现状 | 第21-23页 |
2.1.3 高校建筑节能现状 | 第23-25页 |
2.1.4 小结 | 第25页 |
2.2 建筑能耗影响因素综述 | 第25-31页 |
2.2.1 国外建筑能耗影响因素研究 | 第26-28页 |
2.2.2 国内建筑能耗影响因素研究 | 第28-31页 |
2.2.3 小结 | 第31页 |
2.3 建筑能耗预测模型研究 | 第31-40页 |
2.3.1 国外建筑能耗预测模型研究 | 第32-35页 |
2.3.2 国内建筑能耗预测模型研究 | 第35-38页 |
2.3.3 小结 | 第38-40页 |
3 能耗监测平台的搭建 | 第40-50页 |
3.1 智能终端的设计 | 第41-47页 |
3.2 协调器的设计 | 第47-50页 |
4 高校公共建筑能耗预测模型研究 | 第50-68页 |
4.1 常见的预测方法 | 第50-51页 |
4.1.1 工程方法 | 第50页 |
4.1.2 统计方法 | 第50页 |
4.1.3 神经网咯 | 第50-51页 |
4.2 能耗影响因素分析方法 | 第51-53页 |
4.2.1 相关分析法 | 第51-52页 |
4.2.2 回归分析法 | 第52-53页 |
4.3 能耗影响因素相关研究 | 第53-60页 |
4.3.1 建筑外部因素 | 第53-56页 |
4.3.2 建筑内部因素 | 第56-60页 |
4.4 数据的处理 | 第60-61页 |
4.4.1 剔除奇异样本 | 第60页 |
4.4.2 归一化与反归一化 | 第60-61页 |
4.5 预测模型的研究 | 第61-68页 |
4.5.1 基于多元线性回归分析的预测模型 | 第61-64页 |
4.5.2 基于NARX时间序列动态响应的预测模型 | 第64-66页 |
4.5.3 模型评价方式 | 第66-68页 |
5 模型预测结果分析 | 第68-76页 |
6 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 总结 | 第76-77页 |
6.2 展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-90页 |
攻读硕士期间发表的学术论文及成果 | 第90页 |