欧拉影像放大算法在桥梁风致振动的研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 桥梁风致振动 | 第9-13页 |
| 1.2.1 桥梁风致振动研究方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 桥梁风致振动控制 | 第11-13页 |
| 1.3 欧拉影像放大算法 | 第13-17页 |
| 1.3.1 影像放大技术的发展 | 第13-14页 |
| 1.3.2 算法的应用 | 第14-17页 |
| 1.4 研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 风致振动理论基础 | 第18-31页 |
| 2.1 桥梁与风相互作用 | 第18-28页 |
| 2.1.1 流体力学基本理论 | 第18-19页 |
| 2.1.2 钝体表面气流分离 | 第19-23页 |
| 2.1.3 风的静力作用 | 第23-25页 |
| 2.1.4 共振动力响应 | 第25-28页 |
| 2.2 视频图像的分解和重构 | 第28-30页 |
| 2.2.1 金字塔型图像分解与重构 | 第28-29页 |
| 2.2.2 基于小波变换的图像分解与重构 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 欧拉影像放大算法 | 第31-41页 |
| 3.1 影像放大算法的两种视角 | 第31-32页 |
| 3.1.1 拉格朗日视角 | 第31-32页 |
| 3.1.2 欧拉视角 | 第32页 |
| 3.2 欧拉影像放大算法思想 | 第32-37页 |
| 3.2.1 空间滤波 | 第33页 |
| 3.2.2 时域滤波 | 第33-34页 |
| 3.2.3 放大和合成 | 第34-36页 |
| 3.2.4 基于相位的欧拉影像放大算法 | 第36-37页 |
| 3.3 算法注意点及可调因素 | 第37-40页 |
| 3.3.1 处理前期准备 | 第37-38页 |
| 3.3.2 欧拉放大过程 | 第38-40页 |
| 3.3.3 实例结果分析 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 风洞流体流迹显示试验 | 第41-47页 |
| 4.1 风洞试验 | 第41-43页 |
| 4.1.1 风洞试验技术 | 第41页 |
| 4.1.2 试验条件 | 第41-43页 |
| 4.2 流体流迹显示试验方法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 丝线法试验 | 第44-45页 |
| 4.2.2 烟流法试验 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 欧拉影像放大算法应用 | 第47-53页 |
| 5.1 预处理 | 第47-49页 |
| 5.1.1 视频去抖动处理 | 第47-48页 |
| 5.1.2 颜色空间变化 | 第48-49页 |
| 5.2 欧拉影像放大实现 | 第49-51页 |
| 5.2.1 滤波过程 | 第49-50页 |
| 5.2.2 放大结果 | 第50-51页 |
| 5.3 放大结论 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
