| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 混凝土坝施工仿真的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 混凝土坝仓面排序方法的研究 | 第12页 |
| 1.2.3 混凝土坝施工方案多目标决策的研究 | 第12-13页 |
| 1.3 文献综述总结 | 第13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 混凝土高拱坝施工过程系统分析及仿真方法 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 混凝土高拱坝施工过程系统分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 混凝土高拱坝施工的基本特征 | 第15-16页 |
| 2.2.2 混凝土高拱坝施工影响因素 | 第16-17页 |
| 2.2.3 混凝土高拱坝施工过程与机理描述 | 第17-18页 |
| 2.3 系统仿真基本原理 | 第18-21页 |
| 2.3.1 系统仿真基本概念 | 第18-19页 |
| 2.3.2 离散事件系统仿真要素 | 第19页 |
| 2.3.3 离散事件系统仿真基本原理与步骤 | 第19-21页 |
| 2.4 混凝土高拱坝施工仿真的基本原理 | 第21-26页 |
| 2.4.1 高拱坝施工全过程动态仿真流程 | 第21页 |
| 2.4.2 高拱坝施工仿真时钟推进方法 | 第21-24页 |
| 2.4.3 高拱坝施工仿真状态变量与决策变量 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于粒子群算法的高拱坝仓面排序多目标优化 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 多目标优化 | 第28-29页 |
| 3.3 粒子群算法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 传统优化算法概述 | 第29页 |
| 3.3.2 粒子群算法基本概念 | 第29-31页 |
| 3.3.3 粒子群算法的基本流程 | 第31页 |
| 3.4 基于粒子群算法的高拱坝仓面排序多目标优化方法 | 第31-37页 |
| 3.4.1 基于粒子群算法的高拱坝仓面排序多目标优化构架 | 第31-32页 |
| 3.4.2 高拱坝施工仿真多目标优化数学建模 | 第32-33页 |
| 3.4.3 高拱坝浇筑块选择原理 | 第33-36页 |
| 3.4.4 目标函数的选择 | 第36页 |
| 3.4.5 优化流程 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于改进TOPSIS的高拱坝多方案多属性决策方法 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 评价指标体系的构建与分析 | 第39-42页 |
| 4.2.1 评价指标体系的建立 | 第39-40页 |
| 4.2.2 评价指标体系的分析 | 第40-42页 |
| 4.3 评价指标的量化 | 第42-44页 |
| 4.3.1 定量评价指标的量化 | 第43-44页 |
| 4.3.2 定性评价指标的量化 | 第44页 |
| 4.4 指标权重的确定 | 第44-48页 |
| 4.4.1 主观权重的确定：特征向量法 | 第45-47页 |
| 4.4.2 客观权重的确定：熵权法 | 第47-48页 |
| 4.4.3 组合权重 | 第48页 |
| 4.5 综合评估方法 | 第48-52页 |
| 4.5.1 方案综合评估方法概述 | 第48-50页 |
| 4.5.2 基于灰色关联的改进TOPSIS法计算步骤 | 第50-51页 |
| 4.5.3 基于改进TOPSIS的高拱坝多方案多属性决策流程 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 工程应用实例 | 第53-71页 |
| 5.1 工程概况 | 第53-54页 |
| 5.2 施工仿真参数分析 | 第54-60页 |
| 5.2.1 筑块属性参数的确定 | 第54-57页 |
| 5.2.2 仿真计算主要时间和高差控制参数的确定 | 第57-58页 |
| 5.2.3 灌浆控制参数 | 第58-59页 |
| 5.2.4 机械约束参数 | 第59-60页 |
| 5.3 高拱坝仓面排序多目标优化 | 第60-63页 |
| 5.4 高拱坝多方案多属性决策 | 第63-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| 6.1 本文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
