| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 视频人物图像特征分析的研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 视频人物图像特征分析的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要内容及其安排 | 第11-13页 |
| 2 人物视频图像关键特征提取与识别的理论基础 | 第13-20页 |
| 2.1 人体肤色检测 | 第13-16页 |
| 2.2 基于小波变换的纹理特征边缘检测 | 第16页 |
| 2.3 基于分形的皮肤形态过滤 | 第16页 |
| 2.4 基于 Kohonen 神经网络的图像样本选取 | 第16-18页 |
| 2.5 基于前馈（BP）神经网络的图像识别 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 广电内容监管系统 HUSTRIM 概述 | 第20-25页 |
| 3.1 HUSTRIM 系统的目标 | 第20-21页 |
| 3.2 HUSTRIM 系统的功能 | 第21-22页 |
| 3.3 HUSTRIM 系统结构 | 第22-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 HUSTRIM-PM 系统设计 | 第25-40页 |
| 4.1 HUSTRIM-PM 的总体设计 | 第25-26页 |
| 4.2 HUSTRIM-PM 系统的结构 | 第26-30页 |
| 4.3 主要算法的设计 | 第30-35页 |
| 4.4 HUSTRIM-PM 的数据库设计 | 第35-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 5 HUSTRIM-PM 系统算法实现 | 第40-49页 |
| 5.1 图像监管系统 HUSTRIM-PM 算法处理流程 | 第40-41页 |
| 5.2 基于 HSI 颜色空间和 R 值的人体肤色检测算法实现 | 第41-42页 |
| 5.3 分形维数形态过滤算法实现 | 第42-44页 |
| 5.4 栅栏算法实现 | 第44-45页 |
| 5.5 Kohonen 神经网络算法实现 | 第45-47页 |
| 5.6 前馈（BP）神经网络算法实现 | 第47-48页 |
| 5.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 HUSTRIM-PM 系统的实验与测试 | 第49-55页 |
| 6.1 实验环境与配置 | 第49页 |
| 6.2 系统的实验测试 | 第49-53页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第53-55页 |
| 7 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
