Android平台下基于行为的恶意代码检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 Android平台恶意代码分析 | 第15-31页 |
| 2.1 Android架构与组件 | 第15-20页 |
| 2.1.1 Android层次化安全架构 | 第15-17页 |
| 2.1.2 Android的组件模型 | 第17-20页 |
| 2.2 Android安全机制 | 第20-23页 |
| 2.2.1 ID机制 | 第21页 |
| 2.2.2 权限机制 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Android签名机制 | 第22页 |
| 2.2.4 Android安全机制的缺陷 | 第22-23页 |
| 2.3 Android平台恶意代码分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 恶意代码分类及危害 | 第23-24页 |
| 2.3.2 恶意代码行为分析 | 第24-28页 |
| 2.4 Android平台恶意代码分析方法 | 第28-30页 |
| 2.4.1 静态分析方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 动态分析方法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于行为的恶意代码检测方案设计 | 第31-44页 |
| 3.1 基于动态污点追踪的动态检测 | 第31-38页 |
| 3.1.1 污点数据标记定义 | 第32页 |
| 3.1.2 污点数据标记传播逻辑 | 第32-33页 |
| 3.1.3 污点数据追踪 | 第33-35页 |
| 3.1.4 污点标签的嵌入与保存 | 第35-37页 |
| 3.1.5 污点标签提取 | 第37-38页 |
| 3.2 基于APK反编译的静态检测 | 第38-43页 |
| 3.2.1 APK文件解析 | 第38-39页 |
| 3.2.2 Dex文件解析 | 第39-42页 |
| 3.2.3 XML解析 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于行为的恶意代码检测方案的实现 | 第44-58页 |
| 4.1 开发环境与工具 | 第44页 |
| 4.2 系统设计目标 | 第44-45页 |
| 4.3 系统总体架构 | 第45-46页 |
| 4.4 系统各部分详细结构 | 第46-56页 |
| 4.4.1 静态分析模块 | 第46-49页 |
| 4.4.2 动态分析模块 | 第49-56页 |
| 4.5 关键技术研究 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 测试和结果分析 | 第58-69页 |
| 5.1 实验样本程序 | 第58-59页 |
| 5.2 测试流程 | 第59-63页 |
| 5.2.1 测试环境搭建 | 第59-60页 |
| 5.2.2 待检测应用的安装与启动 | 第60-61页 |
| 5.2.3 检测日志分析 | 第61-63页 |
| 5.3 行为报告展示 | 第63-67页 |
| 5.4 检测用时测试 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 总结 | 第69-70页 |
| 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
