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一种三相机偏振成像系统及其去雾方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
1 绪论第15-22页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 研究现状及分析第16-19页
    1.3 主要内容与章节安排第19-21页
        1.3.1 主要研究内容第19-20页
        1.3.2 章节安排第20-21页
    1.4 本章小结第21-22页
2 典型的图像去雾算法第22-33页
    2.1 基于大气调制传递函数的去雾算法第22-24页
    2.2 基于大气散射模型的去雾算法第24-29页
        2.2.1 大气散射模型第24-25页
        2.2.2 基于偏振粗估计的去雾算法第25-28页
        2.2.3 基于暗通道先验规律的去雾算法第28-29页
    2.3 非物理模型的去雾算法第29-31页
    2.4 本章小结第31-33页
3 三相机偏振成像装置的设计第33-61页
    3.1 偏振检测原理第33-37页
        3.1.1 偏振光的基本理论第33-36页
        3.1.2 Stokes矢量检测原理第36-37页
    3.2 系统的设计第37-44页
        3.2.1 硬件结构设计第38-40页
        3.2.2 软件结构设计第40-44页
    3.3 误差分析与标定第44-58页
        3.3.1 相机的标定第45-51页
        3.3.2 图像的畸变校正第51-54页
        3.3.3 偏振片的校准第54-55页
        3.3.4 偏振图像的配准第55-58页
    3.4 系统软件测试第58-60页
    3.5 本章小结第60-61页
4 基于优化估计的偏振去雾算法第61-71页
    4.1 算法设计第61-63页
        4.1.1 改进的大气散射模型第61-62页
        4.1.2 环境光值的估算第62-63页
        4.1.3 境光偏振度的估算第63页
    4.2 实验与分析第63-69页
        4.2.1 轻雾条件下的去雾第64-66页
        4.2.2 大雾条件下的去雾第66-68页
        4.2.3 浓雾条件下的去雾第68-69页
    4.3 本章小结第69-71页
5 总结与展望第71-72页
    5.1 总结第71页
    5.2 展望第71-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第77-78页

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