| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究工作的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 储能及飞轮储能技术 | 第11-14页 |
| 1.2.2 风力发电技术 | 第14-18页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 飞轮储能系统技术基础 | 第20-29页 |
| 2.1 飞轮储能单元基本结构 | 第20-22页 |
| 2.2 飞轮电机选型 | 第22页 |
| 2.3 飞轮储能单元数学模型的建立 | 第22-25页 |
| 2.4 DC/DC双向升降压电路 | 第25-28页 |
| 2.4.1 基本升降压直流斩波电路 | 第25-27页 |
| 2.4.2 DC/DC双向升降压电路原理 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 飞轮储能系统与风电场协调控制策略研究 | 第29-39页 |
| 3.1 风机与飞轮储能单元的拓扑结构 | 第29-30页 |
| 3.2 风电场与飞轮储能系统拓扑结构总体方案 | 第30-33页 |
| 3.3 飞轮储能矩阵协调控制策略 | 第33-38页 |
| 3.3.1 控制流程 | 第33-35页 |
| 3.3.2 飞轮储能矩阵的充放电控制策略 | 第35-36页 |
| 3.3.3 飞轮储能系统安全控制策略 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 飞轮储能单元的控制研究与系统仿真 | 第39-56页 |
| 4.1 飞轮储能单元充放电控制策略 | 第39-41页 |
| 4.2 神经元自适应PID控制算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 经典PID控制算法简介 | 第41-42页 |
| 4.2.2 神经元自适应PID算法理论 | 第42-45页 |
| 4.3 基于李亚普诺夫稳定性理论的证明 | 第45-48页 |
| 4.3.1 李亚普诺夫理论简介 | 第45-46页 |
| 4.3.2 神经元自适应PID的李亚普诺夫稳定性证明 | 第46-48页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.4.1 飞轮储能单元的神经元自适应PID控制仿真 | 第48-52页 |
| 4.4.2 风电场-飞轮储能矩阵仿真 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于飞轮储能的低电压穿越技术研究 | 第56-71页 |
| 5.1 低电压穿越技术标准 | 第56-57页 |
| 5.2 传统的永磁直驱式风机低电压穿越技术 | 第57-63页 |
| 5.2.1 变流器控制技术 | 第58-61页 |
| 5.2.2 Crowbar卸荷电路技术 | 第61-63页 |
| 5.3 基于飞轮储能系统低电压穿越技术 | 第63-64页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第64-70页 |
| 5.4.1 变流器控制策略下的低电压穿越仿真 | 第64-68页 |
| 5.4.2 飞轮储能单元的低电压穿越仿真 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79-80页 |