| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 雷达回波数据的模拟 | 第11页 |
| 1.2.2 压缩感知技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 雷达目标的散射中心提取 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要贡献及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第15-22页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第15-21页 |
| 2.1.1 信号稀疏表示 | 第16页 |
| 2.1.2 测量矩阵 | 第16-17页 |
| 2.1.3 信号重构算法 | 第17-19页 |
| 2.1.4 算例仿真 | 第19-21页 |
| 2.2 压缩感知的应用 | 第21-22页 |
| 第三章 压缩感知与多层快速多极子方法结合 | 第22-38页 |
| 3.1 积分方程方法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 等效原理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 感应定理 | 第23-24页 |
| 3.1.3 积分方程方法 | 第24-25页 |
| 3.2 多层快速多极子方法的基本原理 | 第25-28页 |
| 3.3 基于压缩感知与多层快速多极子方法的快速单站计算 | 第28-32页 |
| 3.4 算例仿真 | 第32-38页 |
| 3.4.1 正方体理想导体 | 第32-35页 |
| 3.4.2 模型船 | 第35-38页 |
| 第四章 压缩感知在特征基函数法中的应用 | 第38-49页 |
| 4.1 特征基函数法的原理 | 第38-41页 |
| 4.2 压缩感知加速特征基函数的构造 | 第41-45页 |
| 4.3 特征基函数法与压缩感知的结合 | 第45-49页 |
| 第五章 压缩感知与高阶矩量法的结合 | 第49-58页 |
| 5.1 高阶叠层矢量基函数与高阶矩量法 | 第49-53页 |
| 5.1.1 几何建模 | 第49-50页 |
| 5.1.2 高阶叠层矢量基函数 | 第50-52页 |
| 5.1.3 高阶矩量法 | 第52-53页 |
| 5.2 压缩感知与高阶矩量法的结合 | 第53-54页 |
| 5.3 数值结果 | 第54-58页 |
| 第六章 基于压缩感知的雷达目标散射中心提取 | 第58-71页 |
| 6.1 雷达目标散射中心的概念及模型 | 第58-59页 |
| 6.2 散射中心的雷达成像 | 第59-63页 |
| 6.3 基于压缩感知与数值方法结合的雷达目标散射中心提取 | 第63-71页 |
| 6.3.1 雷达回波数据 | 第63页 |
| 6.3.2 散射中心的建模 | 第63-64页 |
| 6.3.3 数值结果 | 第64-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 工作总结 | 第71页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |