| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的历史及国内外发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 回波抵消的早期发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 回波抵消的后续发展 | 第10-12页 |
| 1.3 回波抵消的研究的热点问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 数字助听器的原理及组成 | 第14-22页 |
| 2.1 波束成形 | 第14-17页 |
| 2.1.1 一阶差分麦克风 | 第15-16页 |
| 2.1.2 广义旁瓣抵消器 | 第16-17页 |
| 2.2 预处理滤波器 | 第17页 |
| 2.3 噪声消除 | 第17-18页 |
| 2.4 宽动态压缩 | 第18-19页 |
| 2.5 高频重塑 | 第19-20页 |
| 2.6 回波抵消 | 第20-21页 |
| 2.6.1 回波抵消的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.6.2 回波抵消的性能指标 | 第21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 回波消除的自适应算法 | 第22-40页 |
| 3.1 最小均方误差（LMS）算法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 收敛速度 | 第23-24页 |
| 3.1.2 稳态误差 | 第24-25页 |
| 3.2 递归最小二乘（RLS）算法 | 第25-27页 |
| 3.3 最小均方误差算法仿真 | 第27-28页 |
| 3.4 归一化最小均方误差算法 | 第28-31页 |
| 3.4.1 NLMS算法 | 第28-29页 |
| 3.4.2 NLMS算法的仿真 | 第29-31页 |
| 3.4.3 NLMS算法和RLS算法的性能对比 | 第31页 |
| 3.5 VSS_NLMS回波抵消算法 | 第31-35页 |
| 3.5.1 基于VSS_LMS算法的回波抵消器 | 第32-33页 |
| 3.5.2 信号预处理模块 | 第33页 |
| 3.5.3 回路检测器 | 第33-34页 |
| 3.5.4 非线性处理器 | 第34-35页 |
| 3.6 VSS_LMS算法仿真 | 第35-38页 |
| 3.6.1 NLMS和VSS-LMS算法仿真及性能对比 | 第35-37页 |
| 3.6.2 VSS-NLMS算法在有无NLP的情况下的性能仿真 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于NBLMS的改进算法 | 第40-51页 |
| 4.1 NBLMS算法 | 第40-41页 |
| 4.2 NBLMS_M-K算法 | 第41-43页 |
| 4.3 选取合适的M和K | 第43-46页 |
| 4.4 NBLMS与NBLMS_M-K仿真对比 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |