| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国内外光伏产业发展现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 最大功率点跟踪技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 分布式光伏阵列拓扑结构研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-13页 |
| 2 光伏电池模型与输出特性 | 第13-21页 |
| 2.1 光伏电池工作原理 | 第13-14页 |
| 2.2 光伏电池模型 | 第14-17页 |
| 2.3 输出特性 | 第17-19页 |
| 2.3.1 均匀光照下光伏电池输出特性 | 第17-18页 |
| 2.3.2 不均匀光照下光伏电池输出特性 | 第18-19页 |
| 2.4 光伏发电系统的构成及功能 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 最大功率点跟踪算法研究 | 第21-40页 |
| 3.1 常见最大功率点跟踪算法分析 | 第21-24页 |
| 3.1.1 恒电压跟踪法 | 第21页 |
| 3.1.2 扰动观察法 | 第21-22页 |
| 3.1.3 电导增量法 | 第22-24页 |
| 3.1.4 基于人工智能的方法 | 第24页 |
| 3.2 “教与学”优化算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 基本“教与学”优化算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 改进“教与学”优化算法 | 第25-29页 |
| 3.3 数值仿真分析 | 第29-37页 |
| 3.3.1 仿真参数设置 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基本“教与学”优化算法测试 | 第30-34页 |
| 3.3.3 改进“教与学”优化算法测试 | 第34-37页 |
| 3.4 基于改进“教与学”算法的最大功率点跟踪 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 分布式光伏阵列拓扑结构与微型 DC/DC 优化器 | 第40-53页 |
| 4.1 光伏阵列拓扑结构 | 第40-42页 |
| 4.1.1 集中式光伏阵列拓扑结构及分析 | 第40-41页 |
| 4.1.2 分布式光伏阵列拓扑结构及分析 | 第41-42页 |
| 4.2 微型 DC/DC 优化控制器 | 第42-45页 |
| 4.2.1 常用最简 DC/DC 电路 | 第42-43页 |
| 4.2.2 微型 DC/DC 电路拓扑选择 | 第43-45页 |
| 4.3 仿真分析 | 第45-52页 |
| 4.3.1 光伏电池仿真模型及模型验证 | 第45-47页 |
| 4.3.2 两种拓扑结构光伏串联支路对比仿真 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 分布式独立光伏发电系统的仿真 | 第53-58页 |
| 5.1 分布式拓扑结构光伏阵列仿真 | 第53-55页 |
| 5.2 动态遮阴下分布式独立光伏发电系统仿真 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A.作者在攻读学位期间发表论文及申请专利目录 | 第65页 |
| B.作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第65页 |