社交媒体数据分析平台的设计与实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第11-15页 |
1.1 系统研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.1.1 项目选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 项目研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外发展现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究工作 | 第13页 |
1.4 项目目标 | 第13-14页 |
1.5 论文结构安排 | 第14页 |
1.6 本章小结 | 第14-15页 |
2 本课题涉及的关键技术 | 第15-28页 |
2.1 HDFS文件系统 | 第15-16页 |
2.2 Hadoop | 第16-18页 |
2.3 NoSQL | 第18-21页 |
2.3.1 列存储 | 第18-19页 |
2.3.2 键-值存储 | 第19-20页 |
2.3.3 文档存储 | 第20-21页 |
2.3.4 选择合适的NoSQL | 第21页 |
2.4 搜索引擎服务器Solr | 第21-24页 |
2.4.1 搜索引擎工具包 | 第22-23页 |
2.4.2 搜索引擎服务器与体系结构 | 第23-24页 |
2.5 文本分析技术 | 第24-26页 |
2.5.1 分词工具 | 第24页 |
2.5.2 语义扩展 | 第24-25页 |
2.5.3 潜在狄利克雷分布 | 第25-26页 |
2.6 数据可视化工具 | 第26-27页 |
2.7 本章小结 | 第27-28页 |
3 系统需求分析 | 第28-35页 |
3.1 系统业务分析 | 第28-30页 |
3.2 系统功能分析 | 第30-32页 |
3.2.1 数据获取模块功能分析 | 第30页 |
3.2.2 数据分析模块功能分析 | 第30-32页 |
3.3 系统非功能性需求分析 | 第32-34页 |
3.3.1 用户界面需求 | 第32页 |
3.3.2 性能需求 | 第32-33页 |
3.3.3 系统安全性要求 | 第33页 |
3.3.4 跨平台要求 | 第33页 |
3.3.5 可复用性要求 | 第33-34页 |
3.3.6 可靠性要求 | 第34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
4 概要设计 | 第35-39页 |
4.1 系统架构设计 | 第35-37页 |
4.1.1 展示层 | 第35-36页 |
4.1.2 业务层 | 第36页 |
4.1.3 服务层 | 第36-37页 |
4.1.4 数据层 | 第37页 |
4.2 包结构设计 | 第37-38页 |
4.3 本章小结 | 第38-39页 |
5 系统设计与实现 | 第39-53页 |
5.1 数据获取模块的设计与实现 | 第39-43页 |
5.1.1 数据获取模块的设计 | 第40-42页 |
5.1.2 数据获取模块的实现 | 第42-43页 |
5.2 数据分析模块的设计与实现 | 第43-52页 |
5.2.1 社交关系网络分析子模块的设计与实现 | 第44-46页 |
5.2.2 用户群分析子模块的设计与实现 | 第46-48页 |
5.2.3 客户城市地图子模块的设计与实现 | 第48-50页 |
5.2.4 用户情绪分析子模块的设计与实现 | 第50-52页 |
5.3 本章小结 | 第52-53页 |
6 系统测试 | 第53-62页 |
6.1 测试环境 | 第53页 |
6.2 测试方法和用例 | 第53-56页 |
6.2.1 功能测试 | 第54-55页 |
6.2.2 压力测试 | 第55-56页 |
6.3 系统运行结果展示 | 第56-61页 |
6.3.1 数据获取模块界面 | 第56页 |
6.3.2 数据分析模块界面 | 第56-61页 |
6.4 本章小结 | 第61-62页 |
7 总结与展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
作者简历 | 第65-67页 |
学位论文数据集 | 第67页 |