| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-23页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 铝合金在汽车行业中的应用 | 第9-13页 |
| 1.2.1 铝合金在汽车行业中的发展 | 第10页 |
| 1.2.2 典型的铝合金零部件 | 第10-12页 |
| 1.2.3 新型车用铝合金材料 | 第12-13页 |
| 1.3 5XXX系铝合金冲压成形及其回弹 | 第13-17页 |
| 1.3.1 5XXX系铝合金力学性能 | 第14-15页 |
| 1.3.2 温成形技术 | 第15-16页 |
| 1.3.3 板料回弹研究现状及方法 | 第16-17页 |
| 1.4 BP神经网络 | 第17-20页 |
| 1.4.1 BP神经网络结构 | 第18页 |
| 1.4.2 BP神经网络传递函数 | 第18-20页 |
| 1.4.3 BP神经网络的应用 | 第20页 |
| 1.5 遗传算法 | 第20-22页 |
| 1.5.1 遗传算法的特征及优点 | 第21页 |
| 1.5.2 基于神经网络的遗传算法寻优 | 第21-22页 |
| 1.6 主要研究内容及意义 | 第22-23页 |
| 2 实验材料与方法 | 第23-29页 |
| 2.1 实验方案及实验材料 | 第23-24页 |
| 2.2 U形件弯曲回弹实验 | 第24-25页 |
| 2.3 正交实验设计 | 第25-26页 |
| 2.4 金相组织观察 | 第26-27页 |
| 2.5 基于神经网络及遗传算法的工艺优化 | 第27-29页 |
| 2.5.1 BP神经网络 | 第27页 |
| 2.5.2 遗传算法 | 第27-29页 |
| 3 5182铝合金板U形件弯曲回弹实验 | 第29-48页 |
| 3.1 弯曲回弹的力学基础 | 第29-31页 |
| 3.1.1 弯曲回弹原理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 回弹应力分析 | 第30-31页 |
| 3.2 U形件弯曲回弹实验 | 第31-33页 |
| 3.3 U形件弯曲实验结果分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 成形温度对5182铝合金板料回弹性能的影响 | 第33-35页 |
| 3.3.2 模具间隙对5182铝合金板料回弹性能的影响 | 第35-37页 |
| 3.3.3 摩擦系数对5182铝合金板料回弹性能的影响 | 第37-39页 |
| 3.3.4 板料宽度对5182铝合金板料回弹性能的影响 | 第39页 |
| 3.4 5182铝合金弯曲回弹正交试验分析 | 第39-45页 |
| 3.4.1 正交试验设计 | 第39-41页 |
| 3.4.2 极差分析 | 第41-43页 |
| 3.4.3 方差分析 | 第43-45页 |
| 3.5 金相组织分析 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于人工神经网络的U形件回弹预测及优化 | 第48-57页 |
| 4.1 神经网络建模 | 第48-53页 |
| 4.1.1 实验数据处理 | 第49-51页 |
| 4.1.2 神经网络模型建立 | 第51页 |
| 4.1.3 神经网络预测 | 第51-53页 |
| 4.2 遗传算法 | 第53-55页 |
| 4.2.1 基于神经网络的遗传算法寻优 | 第53-54页 |
| 4.2.2 遗传算法操作 | 第54-55页 |
| 4.2.3 遗传算法寻优结果 | 第55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
