基于优化算法的主动噪声控制及应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本课题研究的意义 | 第12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 主动噪声控制 | 第14-31页 |
| 2.1 主动噪声控制原理 | 第14-21页 |
| 2.1.1 前馈型 | 第14-17页 |
| 2.1.2 反馈型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 混合型 | 第19-21页 |
| 2.2 传统自适应算法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 Filtered-X LMS算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 次通道离线估计算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 次通道在线估计算法 | 第24-27页 |
| 2.3 仿真结果 | 第27-29页 |
| 2.3.1 次通道估计仿真 | 第27-28页 |
| 2.3.2 降噪仿真 | 第28-29页 |
| 2.4 传统算法的缺点 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于优化算法的主动噪声控制 | 第31-45页 |
| 3.1 优化算法的选择 | 第31页 |
| 3.2 细菌觅食优化算法 | 第31-40页 |
| 3.2.1 大肠杆菌及其觅食策略 | 第32-33页 |
| 3.2.2 算法原理 | 第33-36页 |
| 3.2.3 算法流程描述 | 第36-38页 |
| 3.2.4 算法流程图 | 第38-39页 |
| 3.2.5 参数讨论 | 第39-40页 |
| 3.3 基于优化算法的主动噪声控制 | 第40-44页 |
| 3.3.1 基本结构及原理 | 第40-42页 |
| 3.3.2 算法改进 | 第42-43页 |
| 3.3.3 结构改进 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于优化算法的主动噪声控制应用 | 第45-58页 |
| 4.1 实现流程 | 第45-48页 |
| 4.2 应用仿真 | 第48-51页 |
| 4.2.1 噪声获取 | 第48页 |
| 4.2.2 算法各参数选择 | 第48-49页 |
| 4.2.3 仿真结果 | 第49页 |
| 4.2.4 参数讨论 | 第49-51页 |
| 4.3 硬件设计思路 | 第51-57页 |
| 4.3.1 算法部分 | 第51-56页 |
| 4.3.2 滤波部分 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
