| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 主要研究内容与方法 | 第9-11页 |
| 1.2.1 论文所依据的基本理论 | 第9-10页 |
| 1.2.2 论文研究内容与方法 | 第10-11页 |
| 1.3 核心概念的界定 | 第11-12页 |
| 1.3.1 海外投资的定义与种类 | 第11-12页 |
| 1.3.2 矿业资本投资的概念及分类 | 第12页 |
| 1.4 完成的工作及工作量 | 第12-13页 |
| 第二章 矿业投资安全的影响因素分析 | 第13-18页 |
| 2.1 矿业资本海外投资安全影响因素分类 | 第13页 |
| 2.2 风险领域与表现形式分类 | 第13-15页 |
| 2.2.1 自然灾害风险 | 第13-14页 |
| 2.2.2 地质技术风险 | 第14页 |
| 2.2.3 经济商业风险 | 第14页 |
| 2.2.4 政治社会风险 | 第14-15页 |
| 2.3 内部风险与外部风险分类 | 第15-16页 |
| 2.3.1 地质风险 | 第15页 |
| 2.3.2 内部风险 | 第15页 |
| 2.3.4 外部风险 | 第15-16页 |
| 2.4 宏观风险与微观风险分类 | 第16页 |
| 2.4.1 宏观风险 | 第16页 |
| 2.4.2 微观风险 | 第16页 |
| 2.5 市场风险与非市场风险分类 | 第16-17页 |
| 2.5.1 市场风险 | 第16页 |
| 2.5.2 非市场风险 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 矿业资本投资项目矿产品价格预测 | 第18-36页 |
| 3.1 价格预测方法概述 | 第18-20页 |
| 3.1.1 预测方法分类 | 第18-19页 |
| 3.1.2 精度指标 | 第19-20页 |
| 3.2 人工神经网络与群体智能算法 | 第20-21页 |
| 3.2.1 人工神经网络 | 第20页 |
| 3.2.2 粒子群算法 | 第20-21页 |
| 3.2.3 量子粒子群算法 | 第21页 |
| 3.3 改进的QPSO-BP矿产品价格预测模型 | 第21-27页 |
| 3.3.1 改进的量子粒子群算法 | 第21-23页 |
| 3.3.2 适应度函数与神经网络外推能力度量 | 第23-25页 |
| 3.3.3 改进的QPSO-BP算法流程 | 第25-27页 |
| 3.4 基于量子粒子群优化神经网络预测模型在铀价格预测中的应用 | 第27-32页 |
| 3.4.1 模型构建 | 第27-28页 |
| 3.4.2 量子粒子群优化BP网络 | 第28-29页 |
| 3.4.3 预测结果 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-36页 |
| 第四章 矿业资本海外投资评价 | 第36-49页 |
| 4.1 财务分析 | 第36-42页 |
| 4.1.1 财务分析的内容 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基本财务报表的编制 | 第37-39页 |
| 4.1.3 资金规划 | 第39-42页 |
| 4.1.4 海外投资项目的财务分析 | 第42页 |
| 4.2 矿业投资决策的不确定性分析 | 第42-44页 |
| 4.2.1 盈亏平衡分析法 | 第43页 |
| 4.2.2 项目的敏感性分析 | 第43-44页 |
| 4.3 矿业投资项目的风险分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 解析法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 模拟法 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 矿业资本投资辅助决策系统 | 第49-56页 |
| 5.1 矿业资本投资辅助决策系统概述 | 第49-50页 |
| 5.2 需求分析 | 第50页 |
| 5.2.1 项目财务估值模型标准化 | 第50页 |
| 5.2.2 多方法金属资源技术经济评价 | 第50页 |
| 5.2.3 技术矿产资源数据库与资料库 | 第50页 |
| 5.3 系统设计 | 第50-52页 |
| 5.3.1 系统部署 | 第50-51页 |
| 5.3.2 系统总体结构 | 第51页 |
| 5.3.3 系统功能结构 | 第51-52页 |
| 5.4 主要功能 | 第52-55页 |
| 5.4.1 决策分析 | 第52-53页 |
| 5.4.2 金属矿产资源数据库管理 | 第53-54页 |
| 5.4.3 资料管理与综合查询 | 第54页 |
| 5.4.4 系统管理 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 矿业资本海外投资安全实例研究 | 第56-78页 |
| 6.1 铀资源海外投资风险评价 | 第56-57页 |
| 6.1.1 铀资源项目海外投资风险因素识别分析 | 第56页 |
| 6.1.2 铀资源项目海外投资风险评价指标体系的建立 | 第56-57页 |
| 6.2 基于AHP模糊综合评价的铀资源海外投资风险评价模型构建 | 第57-62页 |
| 6.2.1 利用层次分析法确定各指标权重 | 第57-59页 |
| 6.2.2 模糊综合评价模型的构建 | 第59-62页 |
| 6.3 基于G1变异系数法的铀资源项目海外投资决策模型研究 | 第62-70页 |
| 6.3.1 组合赋权的铀资源风险评价模型的建立 | 第63-65页 |
| 6.3.2 铀资源项目海外投资风险评价实例研究 | 第65-70页 |
| 6.4 海外投资辅助决策系统应用 | 第70-76页 |
| 6.4.1 项目介绍 | 第70-74页 |
| 6.4.2 模型参数设置 | 第74页 |
| 6.4.3 情景分析与敏感性分析 | 第74-76页 |
| 6.4.4 结论 | 第76页 |
| 6.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第七章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 论文总结 | 第78-79页 |
| 7.2 下一步研究工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第85页 |
