基于论文引用网络的文献推荐算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序言 | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 问题提出及研究意义 | 第13-17页 |
| 1.2.1 问题提出 | 第13-16页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 论文引用网络的构建 | 第17页 |
| 1.3.2 文献推荐算法 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 2 研究现状与基础 | 第20-29页 |
| 2.1 研究现状 | 第20-25页 |
| 2.1.1 基于内容的推荐 | 第21-22页 |
| 2.1.2 协同过滤推荐 | 第22-23页 |
| 2.1.3 基于社会网络的推荐 | 第23页 |
| 2.1.4 混合推荐 | 第23-25页 |
| 2.2 研究基础 | 第25-28页 |
| 2.2.1 异构信息网络与同构信息网络 | 第25-26页 |
| 2.2.2 随机游走 | 第26-27页 |
| 2.2.3 权值计算 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 文献推荐模型 | 第29-37页 |
| 3.1 相关概念与定义 | 第29-30页 |
| 3.2 论文关系抽取 | 第30页 |
| 3.3 关系权重计算 | 第30-33页 |
| 3.4 随机游走 | 第33-35页 |
| 3.5 推荐结果生成 | 第35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 文献推荐系统实现 | 第37-45页 |
| 4.1 数据模型 | 第37-40页 |
| 4.2 系统框架 | 第40-43页 |
| 4.3 关键算法实现 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验 | 第45-55页 |
| 5.1 文献推荐系统推荐结果展示 | 第45-49页 |
| 5.2 文献推荐系统推荐结果分析 | 第49-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
